Одиночный ресторан / 1–3 точки — от 4 млн ₽
Упор на удержание и брендинг. Сложный backend не нужен, фокус на UX и лояльность, меню через админку, доставка через Купер/Достависту. 3–4 месяца, Flutter, минимум интеграций.
Делаем приложения для ресторанов любого формата — от одиночного заведения с залом до федеральной сети. Опыт работы с Burger King, KFC, Додо Пицца. 250 штатных специалистов, AI-first разработка.
Соцсети показывают атмосферу, агрегаторы забирают 25–35% комиссии, сайт работает на поиск. Приложение решает четыре задачи, которые ничто другое в digital не закрывает:
Про эффекты приложения и метрики удержания — в материале «что удерживает клиентов в приложении ресторана». А здесь — про саму разработку, сроки и стоимость.
«Приложение для ресторана» — это семь разных продуктов. У каждого своя архитектура, цена и функциональный приоритет.
| Тип бизнеса | Главные фичи | Цена MVP, от |
|---|---|---|
| Ресторан с залом | Меню, бронирование столиков, программа лояльности | 5 млн ₽ |
| Сеть QSR / fast casual | Многоточечное меню, доставка, лояльность, AI-рекомендации | 8 млн ₽ |
| Кофейня и кафе | Click-and-collect, подписка, малый чек, высокая частота | 4 млн ₽ |
| Пиццерия | Конструктор пиццы, мультистоковое меню, доставка | 5 млн ₽ |
| Бургерная / fast food | Конфигуратор бургера, лояльность, click-and-collect | 5 млн ₽ |
| Суши-бар | Сложные сеты, конструктор роллов, холодовая цепь | 5 млн ₽ |
| Бар / гастробар | Резерв столиков, винная карта, события | 4 млн ₽ |
Для кофеен и кафе у нас есть отдельная страница про приложение для кофейни. Пиццерия, бургерная, суши-бар и бар — частные случаи этой услуги: фичалист и цену под формат определяем на discovery. Также делаем приложения для столовых, кейтеринга, dark kitchen и доставочных служб.
Цена и архитектура зависят не только от типа кухни, но и от размера сети — это разница между двумя продуктовыми философиями.
Упор на удержание и брендинг. Сложный backend не нужен, фокус на UX и лояльность, меню через админку, доставка через Купер/Достависту. 3–4 месяца, Flutter, минимум интеграций.
Масштаб операционки: меню по городам, многозональная доставка, лояльность со списанием в любой точке, интеграции с несколькими POS. 5–7 месяцев, серьёзный backend, ML-рекомендации.
Платформа, а не приложение: кабинеты франчайзи, единая лояльность через все бренды, AI-аналитика по точкам, BI. 7–12 месяцев, микросервисы (Spring+FastAPI), Kafka, ClickHouse, ML-юнит. Кейсы BK, KFC, Додо.
Не все фичи нужны всем. Карта показывает, что критично, что желательно и что не нужно по форматам.
| Фича | Зал | Сеть QSR | Кофейня | Пиццерия | Бургерная | Суши | Бар |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Меню с фото | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Бронирование столиков | ✅ | — | ± | — | — | ± | ✅ |
| Доставка | ± | ✅ | редко | ✅ | ✅ | ✅ | — |
| Click-and-collect | ± | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ± | — |
| Конструктор блюда | — | — | — | ✅ | ✅ | ✅ | — |
| Программа лояльности | ± | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ± | ± |
| Платная подписка | — | редко | ✅ | редко | редко | — | — |
| Резервы / waitlist | ✅ | — | — | — | — | — | ✅ |
| Винная карта | ± | — | — | — | — | — | ✅ |
| Многоточечное меню | если сеть | ✅ | если сеть | ✅ | если сеть | если сеть | если сеть |
Это базовый ориентир — конкретный фичалист собирается на discovery. На наших проектах в среднем 40% фич приходит из аналитики операций клиента, а не из «стандартного списка».
Функционал собирается из модулей — под ваш формат подбираем нужные.
Для гостя:
Для ресторана и операционки:
Подробно про автоматизацию операционки сетей — в услуге автоматизации ресторанных сетей.
AI в ресторанном приложении — компоненты с измеримой окупаемостью, которые мы внедряли для лидеров QSR:
| Категория | Что | Зачем |
|---|---|---|
| POS / меню | iiko, R-Keeper, Poster, Frontpad | Меню, стоп-листы, заказы в кассу |
| Платежи | Эквайринг (CloudPayments, Тинькофф, ЮKassa, Сбер), СБП, Apple/Google Pay | Приём оплаты |
| Фискальные | ОФД, агрегаторская касса | Чек, налоги |
| CRM / лояльность | iiko Loyalty, Битрикс24, кастомные CRM | Бонусы, статусы, рассылки |
| Доставка | Своя служба, Купер, Достависта, Гилмон | Логистика |
| Бронирование | Restoplace, BookForm, кастомные системы | Столики, waitlist |
| Геолокация | Yandex Maps, 2GIS | Поиск точек, навигация |
| Аналитика | AppMetrica, AppsFlyer, Amplitude, DWH | Маркетинг, аналитика |
300+ реализованных проектов, 100 международных наград, №1 в мобильной разработке, 250 специалистов в команде. В foodtech — Burger King, KFC, Додо, Delivery Club, Performance Food.
В разработке приложений для крупного бизнеса
В мобильной разработке
Лет создаём foodtech-продукты
Burger King, KFC, Додо, Delivery Club
Пользователей у приложения Burger King
85% продаж через цифровые каналы
В разработке приложений для крупного бизнеса
В мобильной разработке
Лет создаём foodtech-продукты
Burger King, KFC, Додо, Delivery Club
Пользователей у приложения Burger King
85% продаж через цифровые каналы
Мы создаём foodtech-продукты для лидеров рынка — от стартапов до федеральных сетей. Несколько релевантных проектов из портфеля (полный — на странице foodtech-практики):
2–4 недели. Фичалист, план, архитектура программы лояльности.
4–8 недель параллельно с разработкой. Дизайн-система, прототипы, готовые экраны.
10–16 недель. Клиент iOS+Android, базовая лояльность, интеграция iiko/R-Keeper.
2–4 недели. Релиз-кандидат, нагрузочное тестирование.
1 неделя. Публикация в сторах, мониторинг.
От 6 месяцев. Доп. интеграции, AI, аналитика, масштаб.
| Слой | Технологии |
|---|---|
| Mobile | Flutter или нативные Swift/Kotlin |
| Frontend (админка) | React + Next.js, Vue + Nuxt.js |
| Backend | Java/Kotlin (Spring), Python (FastAPI) |
| БД | PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Elasticsearch |
| Очереди | Kafka, RabbitMQ |
| ML | PyTorch, scikit-learn |
| DevOps | Kubernetes, Docker, Terraform |
| Облако | Yandex Cloud, VK Cloud — данные в РФ |
Команда: 6–14 человек в зависимости от масштаба — проектный менеджер, продуктовый и бизнес-аналитик, UX/UI-дизайнер, mobile (iOS/Android или Flutter), backend, QA, DevOps; при необходимости ML-инженер и копирайтер.
Кастомная разработка не имеет фиксированного прайса. Точная стоимость считается после discovery под ваш формат, тип кухни и масштаб сети.
| Тип проекта | Сроки | Стоимость |
|---|---|---|
| MVP одиночного ресторана / маленькой сети (1–3 точки) | 3–4 месяца | от 4 млн ₽ |
| Приложение сети 3–30 точек | 5–7 месяцев | от 10 млн ₽ |
| Платформа федеральной сети / франчайзинг | 7–12 месяцев | от 18 млн ₽ |
В стоимость входят: discovery, дизайн, разработка фронта и бэка, тестирование, интеграции с iiko/R-Keeper и СБП, релиз, 3 месяца техподдержки. Дальнейшее развитие — отдельным договором.
MVP одиночного ресторана — от 4 млн ₽ за 3–4 месяца. Приложение сети 3–30 точек — от 10 млн ₽ за 5–7 месяцев. Платформа федеральной сети — от 18 млн ₽ за 7–12 месяцев. Точная стоимость считается после discovery.
Discovery, дизайн (iOS, Android, веб-админка), разработка фронта и бэка, интеграции с iiko/R-Keeper и платёжной системой, тестирование, релиз в сторы, 3 месяца техподдержки. Дальнейшее развитие — отдельным договором.
Да, оба. У iiko, R-Keeper и Poster зрелые API — интеграция от 1 до 2 недель. Для нестандартных POS или старых версий пишем middleware.
Да. Чаще всего на Flutter — две платформы одной командой за одни сроки. Нативка (Swift / Kotlin) — там, где нужны специфические возможности устройств или 60 fps в анимациях.
Да, это самый частый сценарий нашего MVP. Цена — от 4 млн ₽, срок — 3–4 месяца. Часто такой проект развивается в сетевую платформу через 1–2 года.
Программа лояльности — отдельный модуль, стандартная часть приложения: накопительные карты, баллы, статусы, реферальная программа, подписки. Подробнее — в приложении для кофейни, там лояльность в центре.
Да. Для федеральных сетей с франчайзи делаем многосторонние платформы: единое приложение для гостей с лояльностью через все точки, кабинеты партнёров для франчайзи, BI-дашборды.
Мы собираем cookies для улучшения пользовательского опыта и работы сайта. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с этим.