Ошибки в разработке программного обеспечения (ПО), дизайне и управлении проектами обходятся бизнесу дорого. Так, из-за ошибки в коде британский банк TSB потерял около £330 млн и 80 000 клиентов, а Zoom выплатила более $10 млн сторонним специалистам за выявление брешей в безопасности приложения. Эти примеры подтверждают: метрики качества продукта — не просто цифры, а реальная оценка потенциальных выгод и потерь бизнеса. В статье разберёмся, что можно (и нужно) измерять на этапе разработки и после релиза программы.

Метрики разработки успешного ПО

Неважно, создаёт ли софт внутренняя команда или вы сотрудничаете с аутсорс-специалистами — контролировать качество работы программистов и их эффективность проще при опоре на следующие метрики проекта.

Метрики оценки эффективности разработки

Lead time показывает, сколько времени проходит от постановки задачи до её завершения и вывода изменений в продакшен. Чем быстрее команда переводит задачи из статуса «в работе» в статус «готово», тем эффективнее и гибче выстроен процесс разработки. Это позволяет оперативно реагировать на меняющиеся требования проекта.

При этом важно поддерживать баланс между скоростью и качеством, не ухудшая пользовательский опыт ради низкого lead time. Улучшить эту метрику в программировании помогают Agile и Scrum-методологии разработки, а также внедрение CI/CD (непрерывной интеграции и доставки) для автоматизации развёртывания приложения.

Deployment frequency — частота релизов отражает, как часто обновления кода переходят в продакшен. Высокое значение этого целевого показателя говорит, что компания умеет оперативно реагировать на изменения рынка и требования бизнеса, а также исправлять бреши в безопасности и недоработки в коде. В идеале, команды с высокой частотой релизов могут выпускать обновления несколько раз в неделю. Чтобы повысить частоту релизов, полезно:

• Разделять крупные задачи на небольшие инкрементальные таски.
• Использовать feature toggles для скрытия не до конца имплементированных фич.
• Внедрять автоматические тесты для быстрой проверки новых релизов.

Code coverage — процент кода, покрытого тестами на предмет ошибок и багов. Высокий показатель снижает вероятность появления ошибок у пользователей. Повысить эту метрику проекта можно с помощью внедрения методологии TDD (Test-Driven Development). Перед созданием новой функциональности программы сначала пишется тест, который проверяет корректность кода и совмещения ручного и автоматического тестирования.

При аудите кода приложения крупного ритейлера мы проанализировали структуру и качество кода, безопасность и производительность программы. Для тестирования мы использовали ручные и автоматические методы.

Например, автоматический анализ частоты смены кадров выявил снижение производительности при открытии клавиатуры. Мы дали рекомендации по улучшению кода, ведению документации проекта, работе с техническим долгом и усовершенствованию тест-кейсов. Клиент получил пошаговый план разработки приложения с приоритизацией задач для улучшения производительности и безопасности для пользователей.

Bug Fix Rate — скорость исправления багов. Метрика показывает, насколько оперативно команда устраняет ошибки в ПО. Слишком высокий показатель может затянуть сроки разработки или сорвать релиз. Для сокращения bug fix rate важно:

• Внедрить систему приоритизации ошибок, классифицируя их по уровням важности.
• Автоматизировать мониторинг с использованием Sentry, New Relic, Datadog и других инструментов, чтобы быстрее выявлять и отслеживать баги.
• Проводить регулярные post-mortem сессии для анализа причин ошибок и обсуждения улучшений.

Три метрики качества программного обеспечения: как использовать

Crash-Free Users (%), или отказоустойчивость — метрика проекта, отражающая процент пользователей, которые не столкнулись со сбоями приложения. Чем выше этот показатель, тем лучше стабильность и надёжность продукта. А это напрямую влияет на пользовательский опыт.

Для улучшения этой метрики качества программного обеспечения важно тестировать программу на реальных устройствах и эмуляторах. Так можно выявить проблемы, которые возникают в различных условиях использования. Например, увидеть ситуации избыточного использования ресурсов, которые ведут к крашу программы.

Эту метрику качества ПО можно улучшить с помощью рефакторинга кода. Так, когда мы приступили к редизайну приложения Бургер Кинга, показатели отказоустойчивости приложения на устройствах iOS и Android составляли около 98%.

Это означало, что примерно два пользователя из ста сталкивались с ошибкой в работе приложения. Такой показатель был неприемлем для продукта с 250 тысячами ежедневных пользователей. Сервисы аналитики помогли выявить ошибки, в том числе ошибку в формате времени и добавления адреса доставки. Результат работы: обновлённое внешнее приложение с новыми механиками и повышение стабильности приложения до 99,29% на Android и 99,99% на iOS.

Mean Time Between Failures (MTBF) — показывает среднее время между инцидентами отказов программы. Чем выше эта метрика качества продукта, тем надёжнее работает приложение. Для повышения MTBF есть несколько стратегий:

• Использовать отказоустойчивую архитектуру с микросервисами и системами резервирования. Сюда же относится внедрение балансировки нагрузки — равномерного распределения трафика по ресурсам программы.
• Проводить регулярное нагрузочное тестирование (load testing). Это помогает выявлять «узкие» места в системе и оценить производительность в различных сценариях использования.
• Интегрировать практики DevOps и наблюдаемости (observability). Это даёт более глубокое понимание работы системы в реальном времени, позволяет оперативно исправлять обнаруженные проблемы и улучшать процессы развёртывания и мониторинга.

Mean Time to Repair (MTTR) — метрика отражает среднее время восстановления системы после сбоя. Напрямую демонстрирует способности команды быстро выявлять и устранять проблемы.

Для снижения MTTR важно автоматизировать процессы восстановления, например, автомасштабирование и self-healing (код, который способен сам выявлять и устранять ошибки). Регулярные тренинги по устранению инцидентов и чёткая стратегия инцидент-менеджмента помогут команде минимизировать негативные последствия деградации сервиса и сократить время простоя. Небольшие и частые релизы также приведут к быстрой идентификации и решению проблем.

Ключевые метрики проекта после релиза: считаем расходы и счастье клиентов

После релиза приложения к оценкам качества работы программистов добавляются показатели бизнеса и пользовательского опыта. Какие метрики важно отслеживать после запуска приложения? Отвечаем.

Финансовые и бизнес-метрики

Cost Per Install (CPI) — стоимость привлечения одного пользователя через рекламные кампании. Для снижения CPI важно:

• Оптимизировать рекламные кампании с помощью A/B тестирования.
• Развивать органические каналы привлечения новых пользователей, такие как SEO и ASO (App Store Optimization).

Customer Acquisition Cost (CAC) — показатель затрат на привлечение одного клиента. Уменьшить CAC помогают:

• Оптимизация маркетинговой стратегии и таргетинга.
• Запуск реферальных программ для пользователей.

Customer Lifetime Value (LTV) — ожидаемая выручка от одного клиента за всё время взаимодействия с продуктом. Повысить LTV можно с помощью:

• Улучшения качества продукта и клиентского сервиса.
• Внедрения программы лояльности.
• Персонализации взаимодействий с клиентами.

Monthly Recurring Revenue (MRR) — ежемесячный регулярный доход, который особенно важен для подписных моделей бизнеса. Увеличение MRR достигается:

• Введением новых тарифных планов и дополнительных услуг.
• Работой над удержанием клиентов (retention-кампании, бонусы за продление подписки).
• Грамотным повышением цен с учётом ценности для пользователей.

Conversion Rate (%) — процент пользователей, совершивших целевое действие (регистрация, покупка, подписка). Для повышения конверсии важно:

• Оптимизировать пользовательский путь с помощью сокращения количества шагов до целевого действия.
• Проводить A/B тестирование интерфейса и предложений.
• Использовать триггеры вовлечения, такие как геймификация, push-уведомления и скидки на первый заказ.

Например, когда мы работали над обновлением мобильного приложения для LOVE REPUBLIC, учли разные пользовательские пути. Например, проследили добавление товара из избранного или каталога и разные варианты доставки и способы оплаты. На основе исследования усовершенствовали каталог, чтобы пользователи могли проще и быстрее завершать заказы. В результате редизайна приложения конверсия в покупку увеличилась в 2 раза, а доля покупок через приложение достигла 30%.

Метрики пользовательского опыта (UX/UI)

Retention Rate (%) — коэффициент удержания отражает долю пользователей, продолжающих пользоваться приложением через определённое время после установки. Для повышения этой метрики проекта важно:

• Создавать персонализированный контент на основе интересов пользователя.
• Подталкивать вернуться в приложение через push-уведомления и другие каналы. Главное, не переборщить с количеством таких подталкиваний.

Net Promoter Score (NPS) — показатель лояльности пользователей, отражающий их готовность рекомендовать продукт. Улучшить NPS помогают:

• Сбор обратной связи, вовлечение пользователей в работу над продуктом.
• Быстрое реагирование на запросы клиентов. Поддержка за пару минут напрямую влияет на лояльность.

Churn Rate (%) — процент пользователей, переставших использовать приложение. Чтобы снизить отток пользователей, стоит:

• Анализировать обратную связь и устранять выявленные проблемы.
• Развивать программы лояльности и персонализированные предложения.
• Работать над улучшением дизайна и пользовательского опыта.

Average Session Duration — показывает, сколько времени пользователь проводит в приложении за одно посещение. Увеличить среднюю продолжительность можно с помощью:

• Оптимизации пользовательского пути.
• Внедрения геймификации и интерактивных элементов, которые мотивируют пользователей оставаться в приложении дольше.

Screens per Session — среднее количество экранов приложения, просмотренных пользователем. Для повышения этого целевого показателя важно:

• Сделать навигацию интуитивно понятной, чтобы пользователи не путались.
• Интегрировать перекрёстные ссылки между разделами приложения, чтобы пользователи переходили к новым экранам и находили для себя больше ценного контента.

Bounce Rate (%) — процент пользователей, покидающих приложение сразу после входа. Улучшение первых экранов приложения, ускорение их загрузки и оптимизация производительности влияют на эту метрику и снижают отток пользователей.

Мы знаем случаи, когда нарушение порядка элементов в карточке принесло 28 млн руб. убытка магазину одежды за месяц. Но при этом знаем примеры, когда оптимизация пользовательского флоу и добавление полезных функциональностей повышали активность пользователей. Например, наше обновление приложения для банка «ЗЕНИТ» не только подняло программу в авторитетном рейтинге мобильных банков, но и увеличило активность пользователей в приложении на 20%.

Как выбрать метрики для проекта

Топовые компании относятся к метрикам с большим вниманием. Так, в Duolingo каждая внутренняя команда отвечает не за отдельную функциональность приложения, а за ключевую метрику. Например, за доход от подписок или количество ежедневных активных пользователей. Каждая команда может предлагать изменения в любую часть приложения с целью улучшения своего целевого показателя, при этом их действия не должны ухудшать метрики других команд.

Выбор и мониторинг целевых показателей — это ключ к полной картине того, как проект разрабатывается и как он впоследствии работает. Грамотно подобранные метрики оценки эффективности оптимизируют процессы, улучшают пользовательский опыт и повышают доход от приложения.

• Определите цели. Это может быть рост аудитории, увеличение выручки или повышение лояльности. От понимания задач бизнеса зависит выбор ключевых метрик проекта, которые предстоит отслеживать для принятия стратегических решений.
• Отталкивайтесь от ниши бизнеса. Например, в игровой индустрии ключевую роль играют Retention Rate и вовлечённость платящих пользователей, а финансовые сервисы ориентируются на долгосрочную прибыль и удержание клиентов. Всё это требует отслеживания метрик качества программного обеспечения.
• Выберите инструменты мониторинга. Использование Google Analytics, Firebase, AppsFlyer и других платформ помогает вести качественный мониторинг поведения пользователей, анализировать метрики KPI и быстро корректировать стратегию продвижения продукта.
• Регулярно пересматривайте метрики. Список ключевых показателей не должен оставаться неизменным. Оценивайте, насколько текущие показатели важны для бизнеса, добавляйте новые или исключайте нерелевантные показатели.

У нас более 13 опыта разработки веб- и мобильных приложений, которые помогли до двух раз увеличить бизнес-показатели клиентов. Заполните короткую форму — мы поможем вашему цифровому проекту стать прибыльнее.