Разработка мобильного приложения для бургерной и burger-сети

Зачем бургерной собственное приложение

Бургерная — один из самых частотных foodtech-сегментов. Гости заказывают 2–3 раза в месяц, а лояльные — еженедельно. Приложение усиливает этот канал четырьмя способами.

• Удержание лояльных клиентов. 50–70% выручки бургерной — регулярные гости. Программа лояльности через приложение даёт +30–50% к частоте визитов.
• Возврат комиссии агрегатора. Через Яндекс.Еду бургерная теряет 25–35% с каждого заказа. Свой канал возвращает эту маржу — на сети из 5+ точек приложение окупается за 6–8 месяцев.
• Конструктор бургера как точка вовлечения. Гости любят собирать «свой» бургер — это даёт +15–25% к среднему чеку. У нашего клиента Burger King это работает на масштабе миллионов пользователей.
• AR-фичи как точка дифференциации. 3D-модели бургеров в дополненной реальности — наш эксперимент Burger King 3D, ставший наградой и точкой притяжения молодой аудитории.

Подробнее про эффекты приложения и метрики удержания — на нашей основной странице приложения для ресторана. А здесь — именно про бургерные.

Чем бургерная отличается от других foodtech-форматов

Бургерная кажется похожей на пиццерию, кофейню, суши-бар. На деле это пятый формат со своими требованиями к приложению.

Если вы строите приложение бургерной — вам нужны конструктор бургера, combo-меню, click-and-collect и программа лояльности. AR-фичи (как у нашего Burger King 3D) — точка дифференциации в premium-сегменте.

4 типа бургерных проектов

Под «приложением бургерной» в реальности скрываются четыре разных продукта — с разной архитектурой, сроком и бюджетом.

Что входит в приложение бургерной

Конструктор бургера. Главная фишка. Гость выбирает булку (классическая / бриошь / тёмная / без булки), котлету (говядина / курица / рыба / веган / двойная), сыр, соус (классический / BBQ / острый), овощи и дополнения (бекон, грибы, авокадо). Конструктор даёт +15–25% к среднему чеку. В UX критичны: расчёт цены в реальном времени, визуализация бургера (на Burger King 3D мы делали полноценную 3D-модель в AR), сохранение рецептов в избранное, подсказки «попробуйте с…».

Combo-меню и кросс-продажи. Бургерная — ниша, где combo работают идеально: «бургер + картошка + напиток за X ₽». Готовые наборы + конструктор combo + cross-sell в корзине (десерт, увеличить порцию, добавить соус). Рост среднего чека 12–20%.

Click-and-collect и drive-thru. Формат «забери на ходу»: click-and-collect (заказ оплачен заранее, гость только забирает), drive-thru (заказ по приложению, выдача в окне), геолокация на парковке («я подъехал — вынесите к машине»).

AR/3D-меню. Класс задач, где у нас есть прямой опыт: на Burger King 3D мы сделали 3D-модели бургеров с просмотром в AR через камеру. Для премиум-бургерной это «вау-эффект» при первом запуске, для федеральной сети — инструмент дифференциации.

Программа лояльности. Несколько механик параллельно: «N+1 бесплатно», бонусные баллы 3–5% от чека, уровни клиента, реферальная программа, сезонные челленджи («попробуйте все 5 бургеров месяца — получите бонус»).

AI для приложения бургерной 2026

AI в приложении бургерной даёт измеримый эффект на удержании и среднем чеке:

• Персональные рекомендации бургеров. На каждого гостя предсказываем, какой бургер уйдёт в корзину — по истории, времени дня, дню недели. Рост среднего чека 10–18%.
• AI-конструктор «соберите бургер мечты». Гость описывает «хочу что-то сытное и острое» — модель предлагает варианты из доступных ингредиентов.
• Рекомендации для combo и cross-sell. «К этому бургеру обычно берут картошку с сыром и колу — добавить со скидкой?». Рост чека 8–12%.
• Прогноз спроса по часу и точке. За 12–24 часа предсказываем поток заказов, помогаем планировать смены поваров и закупку.
• Контроль качества по фото. Курьер фотографирует упакованный заказ — модель проверяет соответствие составу (подход, внедрённый у KFC).
• Антифрод бонусов и рефералок. Поддельные регистрации для накрутки реферальных программ — модель ловит паттерны.

Интеграции

Кейсы Surf

Мы создаём foodtech-продукты для лидеров рынка — от стартапов до федеральных сетей. Несколько релевантных проектов из портфеля (полный — на странице foodtech-практики):

Процесс разработки

Стек технологий

Команда: 6–12 человек.

Гарантии и SLA

• 100% релизов в срок.
• NDA и права на код. Исходники и документация — у заказчика.
• Прозрачная отчётность каждые 2 недели.
• Поддержка 24/7 по уровням P1/P2/P3.
• Безопасность данных по 152-ФЗ, серверы в РФ.

Стоимость и сроки

Кастомная разработка не имеет фиксированного прайса. Точная стоимость считается после discovery под формат — одиночная бургерная / сеть QSR / премиум-крафтовая / платформа сети.

В стоимость входят: discovery, дизайн, разработка фронта и бэка, тестирование, интеграции с iiko/R-Keeper и СБП, релиз, 3 месяца техподдержки. AR-фичи и сложный AI — отдельной строкой.