AI-boost в разработке: делайте больше с меньшим штатом

Внедряем AI-практики в разработку, тестирование и аналитику. Треть нашего кода генерируется агентами. 10 часов → 2 часа на автотесты. 50% экономии на код-ревью.

Обсудить внедрение
[ КОГДА МЫ НУЖНЫ ]

Узнаёте себя?

01

Сокращаете IT-штат, но не хотите терять темп. Вам нужно, чтобы 900 человек выдавали объём работы 1500. AI — единственный способ сделать это без потери качества

02

Купили Cursor, но эффекта нет. Инструменты лежат на полке. Разработчики используют их как автокомплит, а не как полноценных агентов

03

Не понимаете, как измерить ROI от AI. Нет дашборда, нет метрик. Непонятно, кто из команды — AI-native, а кто тормозит трансформацию

04

Боитесь стать аутсайдером. Конкуренты внедряют AI. К 2027 году 15% приложений будут создаваться AI без участия человека. Вы рискуете отстать навсегда

[ ПОЧЕМУ МЫ ]

Проверено на себе — и измерено

ПараметрSurf в 2025Типичная студия
Доля AI-кода33% (медиана), до 80% у топ-разработчиков5–10% или «не знаем»
Время на автотест2 часа вместо 10Ручная разработка
Код-ревьюПолностью автоматизировано, качество выше человекаРучное ревью, bottleneck
МетрикиDX Core 4, дашборд в реальном времени«На глаз»
Практический опыт300+ участников на AI Boost Conference (октябрь 2025)Пересказ чужих статей

Мы внедрили это в production. Мы измерили результат. Мы провели первую в России оффлайн-конференцию по AI SDLC.

Теперь мы передаём этот опыт вашей команде.

[ ГАРАНТИИ ]

Что вы получите

[ 01 ]

Прозрачные метрики — дашборд интенсивности использования AI: по людям, отделам, проектам. Видите лидеров изменений и отстающих

[ 02 ]

Компетентную команду — лидеры изменений в каждом отделе, обученные проводить 1-на-1 сессии и масштабировать практики

[ 03 ]

Измеримый прирост — +30% и выше потенциала команды. Топ-15% разработчиков выдают в 3–8 раз больше кода, чем раньше

[ 04 ]

Задокументированные практики — best practices по AI-разработке, тестированию, аналитике. Ваша база знаний для новых сотрудников

Наши кейсы

Бургер Кинг

Бургер Кинг

Лидер фудтех-рынка с миллионами заказов

KFC

KFC

HR-платформа для 10 000+ сотрудников

Готовы обсудить трансформацию?

Консалтинг начинается с аудита ваших процессов и честного разговора о целях. Мы покажем, какой эффект достижим для вашей команды — и сколько это будет стоить.

Первый шаг — 30-минутный звонок

Разберём вашу ситуацию, покажем примеры внедрения в компаниях похожего масштаба

Записаться на звонок
[ ПРОЦЕСС ]

Как мы работаем

4 этапа за первый месяц

[ 01 ]

Аудит и метрики

Замеряем baseline по DX Core 4: скорость поставки, качество кода, удовлетворённость разработчиков. Создаём дашборд «AS IS»

[ 02 ]

AI Code Review

Интегрируем автоматическое код-ревью в ваш CI/CD. Настраиваем правила под ваши стандарты. Разработчики видят комментарии GPT прямо в pull request

[ 03 ]

Обучение команды

3–5 лекций + до 15 практических сессий с лидерами. Разработчики, тестировщики, аналитики учатся на своих реальных задачах

[ 04 ]

Масштабирование

Передаём методики внутренним лидерам. Они проводят 1-на-1 сессии со всей командой. Вы независимы от нас

[ КТО МЫ ]

Surf

14 лет

Разработки на заказ

Мобильные приложения и веб-сервисы для крупнейших компаний России

250

Специалистов

Полный цикл: аналитика, дизайн, разработка, тестирование

300+

Участников AI Boost

Первая в России оффлайн-конференция по AI в SDLC

33%

Кода — от AI

Медианный показатель по компании

[ FAQ ]

Частые вопросы

Основной блок — 1 месяц. За это время мы внедряем AI code review, проводим обучение и настраиваем метрики. Далее — 11 месяцев сопровождения для закрепления практик.
Оптимально — от 200 до 2000 человек в IT-штате. Для меньших команд эффект будет, но ROI ниже. Для очень больших — масштабируем количество обучающих сессий.
Да, корпоративная подписка на Cursor — необходимое условие для максимального эффекта. Мы поможем обосновать инвестицию и показать ROI.
70% людей — «большинство», которое следует за лидерами. Мы находим и обучаем 15% «ранних последователей», которые затем тянут остальных. Это теория диффузии инноваций — и мы видим её в действии у себя.
Минимальный эффект — +30% производительности команды. При этом AI code review экономит 10% времени разработчиков, автотестирование — ещё 10%. Топ-15% команды выходят на 3–8x рост личной производительности.

[ обратная связь ]

Расскажите о проекте и мы предложим подходящие решения

напишите нам в Telegram
добавить файл

Отправляя запрос, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности