Автоматизация тестирования приложений с AI: автотесты без расширения QA-команды

Создаём автотесты приложений с AI-ускорением: 150 регрессионных тестов за 4,5 месяца вместо года. Автоматизация тестирования включает автотесты мобильных приложений, автотесты Flutter и нативных приложений — на популярных фреймворках автотестирования с CI/CD интеграцией тестов и тестированием на реальных устройствах.

Регрессионное тестирование как узкое место: зачем нужна QA автоматизация

В большинстве компаний регрессионное тестирование замедляет весь цикл разработки. Без автоматизации тестирования команда не успевает проводить регрессионные тесты чаще одного раза в месяц — дефекты находятся перед релизом, когда исправлять дорого. Для качественной разработки нужно запускать smoke тесты и e2e тестирование 8-20 раз в месяц на каждой новой версии. Вручную это означает либо кратное увеличение QA-команды, либо сокращение покрытия автотестами. Оптимизация процессов тестирования решает эту проблему.

[ 01 ]

2-3 дня на регресс

Прогон 150 регрессионных тестов занимает 2-3 дня силами 5 человек. Покрытие автотестами минимальное — полный регресс раз в месяц, чаще не успеваете

[ 02 ]

Дефекты в продакшен

Между изменением и тестом — недели. Баги находятся поздно, исправлять дорого

[ 03 ]

QA завалены рутиной

80% времени QA-команды уходит на прогон регрессионных тестов вместо развития покрытия автотестами, проведения QA аудита и поиска сложных багов

[ 04 ]

Рост затрат линейный

При масштабировании продукта затраты на QA растут пропорционально. Удвоение функционала = удвоение команды

[ РЕШЕНИЕ ]

AI тестирование приложений: от генерации тест-кейсов до чистого кода

Наш подход к тестированию с помощью AI отличается от «AI-коробок», которые требуют подписок и создают зависимость. AI используется только на этапе AI генерации тест-кейсов и написания кода — готовые автотесты приложений это обычный код на привычных фреймворках автотестирования.

Шаг 1: AI генерация тест-кейсов из требований и интерфейса

Загружаем ТЗ, дизайн, swagger. AI изучает интерфейс приложения — веб или мобильный. AI генерация тест-кейсов создаёт полную структуру на русском языке: предусловия, шаги, ожидаемые результаты. Формируются сценарии для регрессионных тестов, smoke тестов и e2e тестирования.

Шаг 2: AI пишет код автотестов на выбранном фреймворке автотестирования

AI-агент проходит по интерфейсу, выполняя действия из тест-кейсов. Фиксирует локаторы, состояния, переходы. Генерирует готовый код автотестов мобильных приложений и веб-приложений на выбранном фреймворке автотестирования. Поддерживаются автотесты Flutter, автотесты нативных приложений и кроссплатформенные решения.

Шаг 3: Настройка автотестов, CI/CD интеграция тестов и передача вам

Наши AQA-инженеры ревьюят сгенерированный код, стабилизируют тесты, выполняют настройку автотестов и CI/CD интеграцию тестов. Проводится тестирование на реальных устройствах и на ферме мобильных устройств. Вы получаете полностью работающие автотесты без каких-либо AI-зависимостей.

Что вы получаете: внедрение автотестов под ключ

[ 01 ]

Автотесты на стандартных фреймворках

Appium+Kotlin, Playwright+TypeScript (e2e тестирование веб), XCTest+Swift, Kaspresso+Kotlin, а также автотесты Flutter.

[ 02 ]

CI/CD интеграция тестов

Запускается на вашем CI/CD без AI-инструментов, включая регрессионные тесты, smoke тесты и e2e тестирование

[ 03 ]

Тестирование на реальных устройствах

Поддержка фермы мобильных устройств для тестирования на актуальных версиях ОС

[ 04 ]

Полное покрытие автотестами

Поддерживается и расширяется вашей или нашей командой. Никаких подписок и лицензий для эксплуатации

[ ROI ]

Стоимость автоматизации тестирования: экономический эффект на основе рыночных данных

Цифры основаны на средних зарплатах QA-специалистов в России (данные hh.ru, Хабр Карьера, 2024) и нашем опыте внедрения.

ПоказательРучное тестированиеПосле автоматизацииЭффект
Время на регресс2-3 дня × 5 чел.2 часа × 1 чел.-96%
Частота запусков1 раз в месяц8-20 раз в месяц+8-20×
FTE на регрессе5 специалистов0,5 специалиста-4,5 FTE
Годовые затраты на регресс~12,6 млн ₽~1,3 млн ₽-11,3 млн ₽

Окупаемость инвестиции

ВариантСтоимость проектаГодовая экономияСрок окупаемости
150 автотестов (полный регресс)6 млн ₽11,3 млн ₽6 месяцев
50 автотестов (пилот)3,5 млн ₽3,8 млн ₽11 месяцев

Стоимость автоматизации тестирования окупается за 4-7 месяцев. Внедрение автотестов сокращает затраты на QA автоматизацию до 70%, а оптимизация процессов тестирования позволяет проводить регрессионное тестирование в 8-20 раз чаще.

Наши кейсы

Бургер Кинг

Бургер Кинг

Перезапустили приложение крупнейшей бургерной с 7 миллионами пользователей

Зенит

Зенит

Перезапустили приложение для пяти банков группы

Ригла

Ригла

Разработали 6 приложений для крупнейшей сети аптек с экономией 40%

[ ПОЧЕМУ МЫ ]

Заказать автотестирование: почему выбирают Surf

Внедрение автотестов с AI-ускорением: гарантируем передачу чистого кода на стандартных фреймворках автотестирования без зависимостей от вендора.

[ 01 ]

Ускорение в 5 раз

AI генерация тест-кейсов и кода: создание теста за 2 часа вместо 10 благодаря тестированию с помощью AI

[ 02 ]

Полная автономность

Код на вашем стеке фреймворков автотестирования, работает в вашей инфраструктуре с CI/CD интеграцией тестов, поддерживается вашей командой

[ 03 ]

Работаем с enterprise

Два банка с ДБО уже согласовали подход с ИБ, AI не видит код и данные

[ 04 ]

Окупаемость 4-7 месяцев

Измеримый ROI, экономия 11+ млн ₽/год при автоматизации 150 тестов

[ ПРОЦЕСС ]

Как проходит внедрение автотестов: от QA аудита до передачи

Мы сопровождаем проект автоматизации тестирования от QA аудита и подготовки инфраструктуры до передачи работающей системы с полным покрытием автотестами.

[ 01 ]

QA аудит и подготовка инфраструктуры — 1 месяц

Проведение QA аудита текущих процессов. Настройка фермы мобильных устройств для тестирования. Подготовка тест-данных и моков. Адаптация правил AI генерации тест-кейсов под ваш проект.

[ 02 ]

Разработка автотестов приложений — 3 месяца

AI генерация тест-кейсов из требований. AI-генерация кода на фреймворках автотестирования: автотесты мобильных приложений, автотесты Flutter, автотесты нативных приложений.

[ 03 ]

CI/CD интеграция тестов — 2 недели

Финальная настройка автотестов и CI/CD интеграция тестов. Настройка отчётности и алертов. Обеспечение покрытия автотестами всех критических путей. Документация процессов.

[ 04 ]

Передача и обучение — 2 недели

Обучение вашей команды. Передача документации и инструкций. Настройка процессов самостоятельного развития покрытия.

[ КТО МЫ ]

За 14 лет создали 300+ мобильных и веб-продуктов

14 лет

Опыта в разработке

и автоматизации тестирования

250+

Штатных специалистов

включая AQA-инженеров

№ 1

В разработке

для крупного бизнеса

2 банка

С ДБО согласовали

AI-подход с ИБ

[ ОТЗЫВЫ ]

Клиенты о работе с нами

Триколор Триколор

Благодаря новому приложению мы получили высокие оценки в магазинах приложений и очень положительные отзывы, что ознаменовало успех проекта. Surf провели полезные мозговые штурмы, которые эффективно оптимизировали рабочий процесс. Кроме того, они были очень коммуникабельны и продемонстрировали выдающиеся навыки.

Ольга Кузьмина

Руководитель проектов

Ригла Ригла

Приложения получили высокие оценки пользователей, и 70% клиентов заказчика используют приложения для покупок. Surf завершил работу над приложениями в срок, а стоимость разработки на Flutter оказалась на 40 % ниже, чем при разработке нативных приложений. Клиента впечатлил оптимизированный процесс работы команды.

Елена Поливанова

Менеджер по развитию бизнеса

Петрович BRO Петрович BRO

Решения Surf помогли достичь целей нашего проекта. Эффективные процессы и оперативный подход привели к плодотворному сотрудничеству. Кроме того, они продемонстрировали отличную коммуникацию во время встреч и по электронной почте. Клиенты могут рассчитывать на умелую и надежную команду.

Анна Белик

Руководитель по продукту

[ FAQ ]

Частые вопросы об автоматизации тестирования с AI

Нет. AI используется только на этапе генерации. Готовые автотесты — это обычный код на Appium, Playwright или другом фреймворке. Запускается на вашем CI/CD без каких-либо AI-инструментов и подписок.
AI получает только требования и доступ к интерфейсу (как обычный пользователь). Код приложения и production-данные не передаются. Два банка с ДБО уже согласовали этот подход с ИБ.
Да. Внедрение автотестов включает передачу документации и обучение команды. Даём все инструменты для самостоятельного развития покрытия автотестами. Настройка автотестов и добавление новых регрессионных тестов, smoke тестов, e2e тестов — всё это ваша команда может делать самостоятельно. Если хотите использовать AI генерацию тест-кейсов — поможем настроить.
Создаём автотесты мобильных приложений: Android (автотесты нативных приложений на Kaspresso, Appium), iOS (XCTest, Appium). Автотесты Flutter на Integration Test и Patrol. Web — e2e тестирование на Playwright, Cypress. Тестирование на реальных устройствах с использованием фермы мобильных устройств. Под конкретный проект подбираем оптимальный стек фреймворков автотестирования.
AI генерация тест-кейсов работает на основе ваших требований и дизайна. Тестирование с помощью AI создаёт полную структуру: регрессионные тесты, smoke тесты, e2e тестирование. Если требования неполные — проведём QA аудит и поможем их доработать в процессе анализа.

[ обратная связь ]

Расскажите о проекте и мы предложим подходящие решения

напишите нам в Telegram
добавить файл

Отправляя запрос, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности