2-3 дня на регресс
Прогон 150 тестов занимает 2-3 дня силами 5 человек. Полный регресс — раз в месяц, чаще не успеваете
Автоматизируйте регрессионное тестирование без расширения QA-команды
Создаём автотесты с AI-ускорением: 150 тестов за 4,5 месяца вместо года. Вы получаете чистый код без подписок и зависимостей — работает на вашем CI/CD, поддерживается вашей командой. Среди клиентов — банки из топ-30: ИБ согласовывает без проблем.
Рассчитать экономиюРегресс как узкое место разработки
В большинстве компаний регрессионное тестирование замедляет весь цикл разработки. Команда не успевает тестировать чаще одного раза в месяц — дефекты находятся перед релизом, когда исправлять дорого. Для качественной разработки нужно тестировать 8-20 раз в месяц на каждой новой версии, а не только на финальной, но вручную это означает либо кратное увеличение команды, либо сокращение покрытия.
2-3 дня на регресс
Прогон 150 тестов занимает 2-3 дня силами 5 человек. Полный регресс — раз в месяц, чаще не успеваете
Дефекты в продакшен
Между изменением и тестом — недели. Баги находятся поздно, исправлять дорого
QA завалены рутиной
80% времени уходит на прогон регресса вместо развития покрытия и поиска сложных багов
Рост затрат линейный
При масштабировании продукта затраты на QA растут пропорционально. Удвоение функционала = удвоение команды
[ РЕШЕНИЕ ]
AI создаёт автотесты — вы получаете чистый код
Наш подход отличается от «AI-коробок», которые требуют подписок и создают зависимость. AI используется только на этапе генерации — готовые автотесты это обычный код на привычном стеке.
Шаг 1: AI анализирует ваши требования и интерфейс
Загружаем ТЗ, дизайн, swagger. AI изучает интерфейс приложения — веб или мобильный. Генерирует тест-кейсы на русском языке с полной структурой: предусловия, шаги, ожидаемые результаты.
Шаг 2: AI проходит сценарии и пишет код
AI-агент проходит по интерфейсу, выполняя действия из тест-кейсов. Фиксирует локаторы, состояния, переходы. Генерирует готовый код автотестов на выбранном фреймворке.
Шаг 3: Код проверяется, тестируется и передаётся вам
Наши AQA-инженеры ревьюят сгенерированный код, стабилизируют тесты, интегрируют в ваш CI/CD. Вы получаете полностью работающие автотесты без каких-либо AI-зависимостей.
[ РЕЗУЛЬТАТ ]
Что вы получаете
- Код на стандартном стеке: Appium+Kotlin, Playwright+TypeScript, XCTest+Swift, Kaspresso+Kotlin или в целом даже любой стек (можно подстроиться под клиента)
- Запускается на вашем CI/CD без AI-инструментов
- Поддерживается и расширяется вашей или нашей командой
- Никаких подписок и лицензий для эксплуатации
[ ПОЧЕМУ МЫ ]
Нас выбирают за измеримый результат
Создаём автотесты с AI-ускорением и гарантируем передачу чистого кода без зависимостей от вендора.
Ускорение в 5 раз
Создание теста за 2 часа вместо 10 благодаря AI-генерации кода и локаторов
Полная автономность
Код на вашем стеке, работает в вашей инфраструктуре, поддерживается вашей командой
Работаем с enterprise
Два банка с ДБО уже согласовали подход с ИБ, AI не видит код и данные
Окупаемость 4-7 месяцев
Измеримый ROI, экономия 11+ млн ₽/год при автоматизации 150 тестов
[ ROI ]
Экономический эффект: расчёт на основе рыночных данных
Цифры основаны на средних зарплатах QA-специалистов в России (данные hh.ru, Хабр Карьера, 2024) и нашем опыте внедрения.
Окупаемость инвестиции
[ СРАВНЕНИЕ ]
Сравнение вариантов: что выгоднее для бизнеса
Расчёт для типичного сценария: 150 тестов, команда 5 QA, горизонт 3 года.
Вывод: Заказ автоматизации у Surf — оптимальный баланс между стоимостью, скоростью и контролем.
[ ПРОЦЕСС ]
Как проходит проект автоматизации тестирования
Мы сопровождаем проект от подготовки инфраструктуры до передачи работающей системы.
[ 01 ]
Подготовка инфраструктуры — 1 месяц
Настройка окружения и инструментов. Подготовка тест-данных и моков. Адаптация правил генерации под ваш проект. Настройка CI/CD для автозапуска.
[ 02 ]
Разработка автотестов — 3 месяца
AI-генерация тест-кейсов из требований. AI-генерация кода автотестов. Ревью и стабилизация AQA-инженерами. Регулярные демо и отчёты по прогрессу.
[ 03 ]
Интеграция — 2 недели
Финальная настройка CI/CD. Настройка отчётности и алертов. Документация процессов.
[ 04 ]
Передача и обучение — 2 недели
Обучение вашей команды. Передача документации и инструкций. Настройка процессов самостоятельного развития покрытия.
[ КТО МЫ ]
За 14 лет создали 300+ мобильных и веб-продуктов
Опыта в разработке
и автоматизации тестирования
Штатных специалистов
включая AQA-инженеров
В разработке
для крупного бизнеса
С ДБО согласовали
AI-подход с ИБ
Опыта в разработке
и автоматизации тестирования
Штатных специалистов
включая AQA-инженеров
В разработке
для крупного бизнеса
С ДБО согласовали
AI-подход с ИБ
[ ОТЗЫВЫ ]
Клиенты о работе с нами
Триколор Благодаря новому приложению мы получили высокие оценки в магазинах приложений и очень положительные отзывы, что ознаменовало успех проекта. Surf провели полезные мозговые штурмы, которые эффективно оптимизировали рабочий процесс. Кроме того, они были очень коммуникабельны и продемонстрировали выдающиеся навыки.
Ригла Приложения получили высокие оценки пользователей, и 70% клиентов заказчика используют приложения для покупок. Surf завершил работу над приложениями в срок, а стоимость разработки на Flutter оказалась на 40 % ниже, чем при разработке нативных приложений. Клиента впечатлил оптимизированный процесс работы команды.
Петрович BRO Решения Surf помогли достичь целей нашего проекта. Эффективные процессы и оперативный подход привели к плодотворному сотрудничеству. Кроме того, они продемонстрировали отличную коммуникацию во время встреч и по электронной почте. Клиенты могут рассчитывать на умелую и надежную команду.
[ FAQ ]
Ответы на частые вопросы
Нет. AI используется только на этапе генерации. Готовые автотесты — это обычный код на Appium, Playwright или другом фреймворке. Запускается на вашем CI/CD без каких-либо AI-инструментов и подписок.
AI получает только требования и доступ к интерфейсу (как обычный пользователь). Код приложения и production-данные не передаются. Два банка с ДБО уже согласовали этот подход с ИБ.
Да. Мы передаём документацию, обучаем команду и даём все инструменты для самостоятельного развития покрытия. Если хотите использовать AI-подход — поможем настроить.
Android (нативные и Appium), iOS (нативные и Appium), Web (Playwright, Cypress), PWA, Flutter. Под конкретный проект подбираем оптимальный стек.
AI генерирует тест-кейсы из требований и дизайна. Если требования неполные — поможем их доработать в процессе анализа.
Решения
Услуги
Технологии