2-3 дня на регресс
Прогон 150 регрессионных тестов занимает 2-3 дня силами 5 человек. Покрытие автотестами минимальное — полный регресс раз в месяц, чаще не успеваете
Создаём автотесты приложений с AI-ускорением: 150 регрессионных тестов за 4,5 месяца вместо года. Автоматизация тестирования включает автотесты мобильных приложений, автотесты Flutter и нативных приложений — на популярных фреймворках автотестирования с CI/CD интеграцией тестов и тестированием на реальных устройствах.
В большинстве компаний регрессионное тестирование замедляет весь цикл разработки. Без автоматизации тестирования команда не успевает проводить регрессионные тесты чаще одного раза в месяц — дефекты находятся перед релизом, когда исправлять дорого. Для качественной разработки нужно запускать smoke тесты и e2e тестирование 8-20 раз в месяц на каждой новой версии. Вручную это означает либо кратное увеличение QA-команды, либо сокращение покрытия автотестами. Оптимизация процессов тестирования решает эту проблему.
Прогон 150 регрессионных тестов занимает 2-3 дня силами 5 человек. Покрытие автотестами минимальное — полный регресс раз в месяц, чаще не успеваете
Между изменением и тестом — недели. Баги находятся поздно, исправлять дорого
80% времени QA-команды уходит на прогон регрессионных тестов вместо развития покрытия автотестами, проведения QA аудита и поиска сложных багов
При масштабировании продукта затраты на QA растут пропорционально. Удвоение функционала = удвоение команды
Наш подход к тестированию с помощью AI отличается от «AI-коробок», которые требуют подписок и создают зависимость. AI используется только на этапе AI генерации тест-кейсов и написания кода — готовые автотесты приложений это обычный код на привычных фреймворках автотестирования.
Шаг 1: AI генерация тест-кейсов из требований и интерфейса
Загружаем ТЗ, дизайн, swagger. AI изучает интерфейс приложения — веб или мобильный. AI генерация тест-кейсов создаёт полную структуру на русском языке: предусловия, шаги, ожидаемые результаты. Формируются сценарии для регрессионных тестов, smoke тестов и e2e тестирования.
Шаг 2: AI пишет код автотестов на выбранном фреймворке автотестирования
AI-агент проходит по интерфейсу, выполняя действия из тест-кейсов. Фиксирует локаторы, состояния, переходы. Генерирует готовый код автотестов мобильных приложений и веб-приложений на выбранном фреймворке автотестирования. Поддерживаются автотесты Flutter, автотесты нативных приложений и кроссплатформенные решения.
Шаг 3: Настройка автотестов, CI/CD интеграция тестов и передача вам
Наши AQA-инженеры ревьюят сгенерированный код, стабилизируют тесты, выполняют настройку автотестов и CI/CD интеграцию тестов. Проводится тестирование на реальных устройствах и на ферме мобильных устройств. Вы получаете полностью работающие автотесты без каких-либо AI-зависимостей.
Appium+Kotlin, Playwright+TypeScript (e2e тестирование веб), XCTest+Swift, Kaspresso+Kotlin, а также автотесты Flutter.
Запускается на вашем CI/CD без AI-инструментов, включая регрессионные тесты, smoke тесты и e2e тестирование
Поддержка фермы мобильных устройств для тестирования на актуальных версиях ОС
Поддерживается и расширяется вашей или нашей командой. Никаких подписок и лицензий для эксплуатации
Цифры основаны на средних зарплатах QA-специалистов в России (данные hh.ru, Хабр Карьера, 2024) и нашем опыте внедрения.
Стоимость автоматизации тестирования окупается за 4-7 месяцев. Внедрение автотестов сокращает затраты на QA автоматизацию до 70%, а оптимизация процессов тестирования позволяет проводить регрессионное тестирование в 8-20 раз чаще.
Внедрение автотестов с AI-ускорением: гарантируем передачу чистого кода на стандартных фреймворках автотестирования без зависимостей от вендора.
AI генерация тест-кейсов и кода: создание теста за 2 часа вместо 10 благодаря тестированию с помощью AI
Код на вашем стеке фреймворков автотестирования, работает в вашей инфраструктуре с CI/CD интеграцией тестов, поддерживается вашей командой
Два банка с ДБО уже согласовали подход с ИБ, AI не видит код и данные
Измеримый ROI, экономия 11+ млн ₽/год при автоматизации 150 тестов
Мы сопровождаем проект автоматизации тестирования от QA аудита и подготовки инфраструктуры до передачи работающей системы с полным покрытием автотестами.
Проведение QA аудита текущих процессов. Настройка фермы мобильных устройств для тестирования. Подготовка тест-данных и моков. Адаптация правил AI генерации тест-кейсов под ваш проект.
AI генерация тест-кейсов из требований. AI-генерация кода на фреймворках автотестирования: автотесты мобильных приложений, автотесты Flutter, автотесты нативных приложений.
Финальная настройка автотестов и CI/CD интеграция тестов. Настройка отчётности и алертов. Обеспечение покрытия автотестами всех критических путей. Документация процессов.
Обучение вашей команды. Передача документации и инструкций. Настройка процессов самостоятельного развития покрытия.
Опыта в разработке
и автоматизации тестирования
Штатных специалистов
включая AQA-инженеров
В разработке
для крупного бизнеса
С ДБО согласовали
AI-подход с ИБ
Опыта в разработке
и автоматизации тестирования
Штатных специалистов
включая AQA-инженеров
В разработке
для крупного бизнеса
С ДБО согласовали
AI-подход с ИБ