Помогаем покупателю найти и решиться — а вам продать больше

Где fashion теряет деньги: поиск и карточка товара

Разрыв 1 — поиск

95% покупателей не пользуются поиском в fashion-магазинах. Не потому что не нужно искать, — потому что поиск подводит. «Чёрное платье» выдаёт 400 результатов, а «платье с вырезом на спине» ломает поиск: этого нет в текстовом описании.

Разрыв 2 — карточка товара

До 40% заказов в fashion возвращаются. В онлайне покупатель видит образ на чужом человеке: смотрит на платье на модели с идеальными параметрами и не понимает, как эта вещь сядет на его фигуру. Сомнение превращается в потерянную выручку и возвраты: покупатель либо не покупает, либо заказывает несколько вариантов «на примерку».

Итог: поиск и карточка — самые недоиспользованные каналы конверсии в fashion e-commerce. При правильной реализации оба становятся источником дополнительной выручки.

Два продукта, один путь к покупке

Fashion Search

Умный поиск. Заменяет стандартный поиск (Elasticsearch, Битрикс) на решение, которое понимает не только текст в карточке, но и то, что видно на фотографии: крой, фасон, ткань, стиль. Растит конверсию из поиска в корзину и увеличивает долю поиска в выручке.

Surf AI Try-On

Примерка в карточке товара. Покупатель видит выбранную вещь на себе — со своей фигурой, ростом и пропорциями — до того, как оформит заказ. Растит конверсию карточки в корзину и снижает возвраты «на примерку».

Продукты решают разные задачи и внедряются независимо. Если запускать оба, эффект складывается: поиск отвечает за то, чтобы покупатель дошёл до нужной карточки, примерка — за то, чтобы он положил вещь в корзину, а не закрыл вкладку.

Поиск, у которого есть глаза

Fashion Search — единственный поиск на российском рынке, который анализирует не только текст, но и фотографии товаров. Битрикс, Elasticsearch и другие решения «слепые»: они работают только с текстовыми описаниями из PIM/CMS. Fashion Search смотрит на фотографию каждого товара и извлекает то, что невозможно описать в карточке: нюансы кроя, текстуру ткани, настроение, стиль.

Что это меняет

Покупатель наконец может добавить в запрос каплю конкретики — и получить точный результат:

Как работает умный поиск

Покупатель видит вещь на себе — до того, как оформит заказ

Покупатель один раз загружает свои фото в личном кабинете — из них собирается реалистичный аватар с его ростом, пропорциями, цветом волос и кожи. Дальше все вещи из каталога «примеряются» на этот аватар: в любой карточке товара покупатель видит выбранную блузку или платье на себе, а не на модели.

Что это решает

Половина возвратов в fashion — это «не тот размер», а «не так село». Модель на фото — 90-60-90 и рост 178; у покупателя другие пропорции, и он это понимает. Дальше два сценария, и оба стоят магазину денег: либо покупатель уходит без покупки, либо заказывает 2–3 размера «на примерку», а потом возвращает бо́льшую часть. Try-On закрывает этот вопрос до оформления заказа, а не после доставки.

Как работает примерка

Love Republic: ×2 конверсия в покупку после внедрения AI-инструментов

Один из крупнейших российских fashion-брендов заменил стандартный поиск на Fashion Search и встроил AI-инструменты в экосистему приложения:

• ×2 — рост конверсии в покупку;
• 30% всех покупок совершается из приложения;
• ×1,6 — рост доли поиска в выручке;
• 4,9 — рейтинг в App Store (23 000 оценок).

Результаты подтверждены A/B-тестированием на реальном трафике. Приложение объединило магазин, fashion-медиа и цифрового стилиста; проект отмечен наградами CrossConf, Tagline и Workspace Awards.

Интеграция — просто и быстро

Запуск не требует переделки сайта или приложения: нужен только товарный фид и немного времени ваших инженеров — остальное берём на себя.

Стоимость Fashion Search — оплата за фактическое использование

За каждый поисковый запрос ваших покупателей:

*Стоимость Surf AI Try-On рассчитываем под ваш трафик. Точную смету по обоим продуктам считаем на основе данных вашего сайта и приложений.

Наши проекты в e-commerce

Запустим бесплатный пилот на вашем каталоге

Предоставьте фид — и через пару дней покажем демо на ваших реальных товарах, а не на абстрактных примерах. Вы увидите, как продукты работают с вашим ассортиментом и вашим трафиком, прежде чем принимать решение.