Разработка ПО для агротеха и smart farming

Почему агротех — это IoT, AI и кастом

Кажется, что для сельского хозяйства уже есть готовый софт — от 1С:Селекция до международных платформ Cropin и Bayer Climate FieldView. На практике крупные агрохолдинги и средние фермы упираются в одну и ту же проблему: ни одна готовая платформа не покрывает их конкретный набор задач, инфраструктуру и регулирование РФ.

Поэтому smart farming в зрелом виде — это всегда кастомная сборка из нескольких компонентов:

• IoT-сенсоры и шлюзы — почвенные датчики, метеостанции, GPS-трекеры техники, RFID-метки скота. У каждого хозяйства свои сети LoRaWAN или NB-IoT, свои протоколы.
• AI/ML-аналитика — компьютерное зрение для распознавания вредителей и болезней, прогноз урожая по спутникам, оптимизация ирригации.
• Backend-платформа — хранит миллиарды событий с полей, считает агрегаты, отдаёт API клиентским приложениям.
• Клиентские приложения — мобильные для агронома и комбайнера, веб-кабинеты для управляющего, BI-дашборды для собственника.
• Интеграции с ФГИС и Минсельхозом — ФГИС «Зерно», ФГИС «Семеноводство», «Меркурий», программы получения субсидий.

Мы делаем каждую из этих составляющих кастомно 14+ лет. У нас есть базовая услуга IoT-разработки и отдельная экспертиза в промышленном IoT (IIoT), которая по архитектуре близка к smart farming.

6 направлений agro-ПО: что мы разрабатываем

«Агро-ПО» — это шесть очень разных продуктов с разной архитектурой и стеком. Под каждое из них Surf собирает кастомное решение.

Farm Management — управление фермой

Веб-кабинеты и мобильные приложения для агронома, комбайнера, управляющего, собственника. Поля на карте, журналы работ, расход топлива, учёт урожая, документооборот, BI-дашборды по производству. Здесь мы пересекаемся с BI-системами — аналитический слой над операционкой фермы.

Precision Agriculture — точное земледелие

Системы переменного внесения удобрений (VRA), GPS-навигация для тракторов, авто-управление сельхозтехникой. На входе — данные с почвенных сенсоров и спутниковых снимков, на выходе — карта-задание для трактора: какое удобрение и куда сыпать в каждой точке поля.

Animal Husbandry — животноводство

RFID-метки и биометрия скота, мониторинг здоровья по сенсорам (ошейник, болюс, чип), управление кормлением, автодоильные системы, контроль воспроизводства. Отдельный мобильный канал для зоотехника.

Greenhouse Automation — тепличные хозяйства

Управление микроклиматом теплицы (полив, освещение, CO₂, температура) по обратной связи с сенсоров. Сценарии для разных культур, прогноз урожая, удалённое управление с мобильного.

Supply Chain & Traceability — прослеживаемость от поля до прилавка

Отслеживание продукции через всю цепочку: поле → элеватор → переработка → дистрибутор → магазин. Интеграция с «Меркурием» для ветконтроля, QR-коды партии, документы качества. Часто пересекается с foodtech-задачами пищевого производства и приложениями e-grocery.

Agriculture IoT — сенсорные сети и платформы

Полная инфраструктура: установка сенсоров на полях / в теплицах / в коровниках, развёртывание шлюзов и LoRaWAN-сетей, разработка платформы для приёма и хранения данных, аналитики, API для других систем фермы. Подробнее про разработку IoT-приложений.

Архитектура smart farming-платформы

Любая платформа собирается из четырёх слоёв. Понимание этой архитектуры важно — оно определяет, как считается цена проекта и как платформа масштабируется.

Типы сенсоров и устройств

Хорошее smart farming-решение состоит на 70% из работы с физическими устройствами и на 30% — из «нормального софта». Вот с чем мы работаем.

Каждая категория — отдельный класс задач по интеграции. Не все нужны одновременно: на MVP типичной фермы хватает 2–3 типов сенсоров.

AI и ML для агротеха 2026

AI в агротехе — это не «модно», а реальные деньги. Шесть направлений с измеримой окупаемостью:

• Компьютерное зрение для болезней и вредителей. Камера на дроне или мобилка агронома — нейросеть распознаёт фитофтору, мучнистую росу, колорадского жука. Точность 90%+, обработка локально без отправки фото в облако.
• Прогноз урожая по спутниковым данным. Индексы вегетации (NDVI, EVI) + история поля + погода → прогноз урожая за 1–2 месяца до сбора с точностью ±5–10%.
• Оптимизация ирригации. Почвенные сенсоры, метеостанция, прогноз погоды на входе → сколько воды, куда и когда на выходе. Экономия 20–40% воды без потери урожая.
• Идентификация животных по фото. Камера в коровнике распознаёт каждое животное по морде или сетчатке — учёт без сканеров и RFID.
• Антифрод субсидий и страховых выплат. Спутниковая аналитика + ML определяют, реально ли поле обработано, какова реальная площадь, не получены ли двойные субсидии.
• VRA-карты для переменного внесения. ML строит карту-задание для трактора — снижение расхода удобрений на 15–25%.

Подробнее про наш подход к AI-ускоренной разработке.

Гос.поддержка и интеграции с ФГИС

Цифровизация АПК в России — государственный приоритет с программами субсидий и обязательной отчётностью. При разработке агро-ПО обязательно учитывать:

• ФГИС «Зерно» — отчётность по производству, обороту и хранению зерна.
• ФГИС «Семеноводство» — учёт сортов, репродукций, посевных площадей.
• «Меркурий» (ГИС ВетИС) — ветеринарные сертификаты на животноводческую продукцию.
• «Аргус-Фито» — фитосанитарные сертификаты.
• Программы Минсельхоза — субсидии на цифровизацию, поддержка АгроТех-стартапов (Россельхозбанк, ФРИИ, Сколково).
• 152-ФЗ — локализация данных в РФ, особенно для платформ с миллионами записей о хозяйствах.

Мы интегрируем агро-ПО с этими системами через их официальные API. Для крупных хозяйств это часто главная причина выбора кастомной разработки — готовые западные платформы такие интеграции просто не делают.

Интеграции

Кейсы Surf

Архитектурно smart farming — близкий родственник промышленного IoT и корпоративной аналитики (BI-системы), где у нас 14+ лет опыта. Несколько релевантных по масштабу и прослеживаемости проектов из портфеля:

Процесс разработки

Стек технологий

Команда: 8–14 человек в зависимости от сценария.

Гарантии и SLA

• 100% релизов в срок.
• NDA и права на код. Исходники и документация — у заказчика.
• Прозрачная отчётность каждые 2 недели.
• Поддержка 24/7 по уровням P1/P2/P3.
• Безопасность данных по 152-ФЗ, серверы в РФ.
• Полевое сопровождение — наши инженеры участвуют в установке и калибровке сенсоров на реальных объектах.

Стоимость и сроки

Кастомная разработка не имеет фиксированного прайса. Точная стоимость считается после discovery под ваш сценарий, размер хозяйства и состав сенсоров.

В стоимость входят: discovery, проектирование, дизайн, разработка фронта/бэка/embedded, тестирование, полевые проверки, релиз, 3 месяца техподдержки. Оборудование (сенсоры, шлюзы) — отдельной строкой по фактическим затратам.