Проектирование API: полное руководство по созданию эффективных интерфейсов
Как проектировать REST API, которые удобно использовать и легко масштабировать [2026]
По данным , более 90% разработчиков используют API в своих проектах, а глобальный рынок API-менеджмента достигнет $41.5 млрд к 2030 году. API перестали быть просто техническим инструментом — они стали основой цифровой экономики. Uber, Stripe, Twilio построили бизнесы стоимостью в миллиарды долларов именно на API.
Но вот парадокс: несмотря на критическую важность, большинство API проектируются плохо. Разработчики жалуются на непонятную документацию, нелогичные эндпоинты и отсутствие версионирования. По данным Postman State of API Report 2026, главные проблемы при работе с API — это недостаточная документация (52%), сложность отладки (38%) и проблемы с обратной совместимостью (34%).
Мы в Surf проектируем API для крупнейших компаний России и Средней Азии: банков, e-commerce платформ, логистических сервисов. За годы работы мы выработали подходы, которые позволяют создавать API, удобные для интеграции и готовые к масштабированию. В этой статье делимся опытом: как проектировать API правильно с первого раза.
Содержание
- Что такое API и почему его проектирование критически важно
- REST, GraphQL или gRPC: какой подход выбрать
- Принципы проектирования REST API
- Структура URL и именование ресурсов
- HTTP-методы и коды ответов
- Версионирование API
- Аутентификация и безопасность
- Пагинация, фильтрация и сортировка
- Документирование API: OpenAPI и Swagger
- Типичные ошибки при проектировании API
- Заключение
Ключевые моменты
1. Что такое API и почему его проектирование критически важно
Прежде чем погружаться в технические детали, стоит понять, почему API заслуживает такого внимания. Ведь на первый взгляд это просто набор эндпоинтов — что тут проектировать? На практике же качество API напрямую влияет на успех продукта и скорость интеграций.
API (Application Programming Interface) — это контракт между системами. Он определяет, как одна программа может взаимодействовать с другой: какие данные запрашивать, в каком формате отправлять, какие ответы ожидать. По сути, API — это язык, на котором системы разговаривают друг с другом.
API как продукт
Если раньше API воспринимались как внутренний технический инструмент, спрятанный от глаз пользователей, то сегодня это полноценный продукт. Для многих компаний API — главный канал взаимодействия с партнёрами и клиентами.
Подумайте о Stripe: их API — это и есть продукт. Разработчики интегрируют платежи в свои приложения через API, не задумываясь о сложности банковской инфраструктуры за ним. То же самое с Twilio для коммуникаций, SendGrid для email-рассылок, Google Maps для геолокации. Эти компании построили многомиллиардный бизнес на том, что их API приятно использовать.
Почему качество API влияет на бизнес
Плохо спроектированный API создаёт проблемы, которые выходят далеко за рамки технической команды. Каждая неудобная интеграция — это потерянное время, деньги и лояльность партнёров.
И наоборот: хорошо спроектированный API становится конкурентным преимуществом. Разработчики предпочитают интегрироваться с понятными и стабильными API, даже если альтернативы дешевле. Удобство использования конвертируется в скорость выхода на рынок для ваших партнёров — а это аргумент, который ценят все.
Кто участвует в проектировании
Распространённое заблуждение — считать API задачей исключительно backend-разработчиков. На практике в проектировании участвуют несколько ролей:
- Продуктовые менеджеры — определяют бизнес-требования и приоритеты
- Архитекторы — проектируют структуру и масштабируемость
- Backend-разработчики — реализуют эндпоинты
- Frontend-разработчики — используют API и дают обратную связь
- DevOps — обеспечивают инфраструктуру и мониторинг
- Технические писатели — создают документацию
Хороший API — результат совместной работы всех этих ролей. Каждая из них привносит свою перспективу, которая важна для создания действительно полезного интерфейса.
2. REST, GraphQL или gRPC: какой подход выбрать
Первый вопрос, который возникает при проектировании API — какой архитектурный стиль выбрать. У каждого подхода есть свои преимущества и ограничения, и выбор зависит от конкретных требований проекта. Неправильный выбор может привести к проблемам с производительностью, сложностью интеграции или ограничениям в развитии.
REST: универсальный стандарт
REST (Representational State Transfer) — самый распространённый подход, ставший де-факто стандартом для публичных API. Он основан на HTTP-протоколе и оперирует понятием ресурсов: пользователи, заказы, товары. Каждый ресурс имеет уникальный URL, а действия над ним выполняются через HTTP-методы (GET, POST, PUT, DELETE).
Главные преимущества REST — простота и понятность. Разработчик, знакомый с HTTP, сразу понимает, как работает REST API. Добавьте к этому широкую поддержку инструментов, встроенное кэширование и отличную документируемость через OpenAPI — и становится понятно, почему REST остаётся выбором по умолчанию.
Однако у REST есть ограничения. Проблема over-fetching: клиент получает больше данных, чем ему нужно. Проблема under-fetching: для получения связанных данных приходится делать несколько запросов. Строгую типизацию обеспечить сложнее, чем в альтернативных подходах.
Когда выбирать REST: публичные API, интеграции с внешними партнёрами, когда важна простота и понятность, для большинства веб-приложений.
GraphQL: гибкость запросов
GraphQL — язык запросов и runtime для выполнения этих запросов. Клиент сам определяет, какие данные ему нужны, в одном запросе. Это решает проблемы over-fetching и under-fetching REST.
# Один запрос получает пользователя и его заказы
{
user(id: 123) {
name
email
orders {
id
total
items {
product { name }
}
}
}
}
Строгая типизация через схему исключает разночтения. Единая точка входа упрощает архитектуру. Инструменты вроде GraphQL Playground существенно упрощают работу.
Обратная сторона — сложность. Кэширование становится нетривиальной задачей. Порог входа для команды выше. При сложных запросах возможны проблемы с производительностью, если не предусмотреть ограничения.
Когда выбирать GraphQL: мобильные приложения с разными экранами, сложные интерфейсы с большим количеством данных, когда frontend и backend разрабатываются параллельно и нужна гибкость.
gRPC: производительность
gRPC — фреймворк от Google для RPC (Remote Procedure Call). Использует Protocol Buffers для сериализации и HTTP/2 для транспорта. Это решение для тех случаев, когда производительность критична, а удобство отладки вторично.
Цифры впечатляют: gRPC в 7-10 раз быстрее REST на типичных нагрузках. Строгие контракты через proto-файлы исключают разночтения. Bidirectional streaming открывает возможности для real-time взаимодействия. Автогенерация клиентов на множестве языков экономит время.
Но есть существенные ограничения: gRPC не работает напрямую в браузере (нужен прокси). Бинарный протокол сложнее отлаживать — вы не можете просто посмотреть запрос в DevTools. Специалистов с опытом gRPC меньше на рынке.
Когда выбирать gRPC: микросервисная архитектура, IoT, высоконагруженные внутренние сервисы, real-time приложения, где производительность важнее удобства отладки.
Сравнительная таблица
Что выбираем мы в Surf
Для большинства проектов мы используем REST с OpenAPI-спецификацией. Это проверенный подход с минимальным порогом входа для интеграторов, что критично для публичных API. GraphQL применяем, когда мобильное приложение требует гибкости в получении данных — это особенно актуально для сложных экранов с множеством связанных сущностей. gRPC — для внутренней коммуникации между микросервисами, когда критична производительность и не нужно думать о браузерной поддержке.
Часто в одном проекте сочетаются несколько подходов: REST для публичного API, gRPC для внутренних сервисов. Это нормальная практика — каждый инструмент для своей задачи.
3. Принципы проектирования REST API
Раз уж REST — самый распространённый выбор, давайте разберём ключевые принципы его проектирования. Эти принципы — не теоретические абстракции, а результат эволюции индустрии и опыта тысяч проектов. Следование им сэкономит вам время и нервы при поддержке и развитии API.
Принцип 1: API — это контракт
Это фундаментальная идея, которую важно усвоить до начала проектирования. API — это обещание. Когда вы публикуете эндпоинт, вы говорите: «Отправь запрос в таком формате — получишь ответ в таком формате». Нарушение этого обещания ломает интеграции ваших партнёров.
Проектируйте API так, будто его будут использовать годами. Потому что так и будет. Каждое поле, каждый параметр, каждый код ответа — это часть контракта, который вам придётся поддерживать.
Принцип 2: Ресурсо-ориентированность
REST оперирует ресурсами — сущностями вашей предметной области. Пользователи, заказы, товары, платежи — это ресурсы. URL должен указывать на ресурс (что), а HTTP-метод — на действие (как). Это разделение делает API интуитивно понятным.
Правильно:
GET /users/123
POST /orders
PUT /products/456
Неправильно:
GET /getUser?id=123
POST /createOrder
POST /updateProduct
Разница не только эстетическая. Ресурсо-ориентированный подход позволяет использовать стандартную семантику HTTP, включая кэширование и условные запросы.
Принцип 3: Предсказуемость
Разработчик, знакомый с одной частью вашего API, должен интуитивно понимать остальные. Единообразие в именовании, структуре ответов, обработке ошибок — всё это создаёт предсказуемость, которая экономит время при интеграции.
Если /users возвращает список пользователей в определённом формате, то /products должен возвращать список товаров в том же формате. Если ошибки приходят в поле error, они должны приходить так везде. Любое исключение из правила — это когнитивная нагрузка для разработчика.
Принцип 4: Stateless
Каждый запрос должен содержать всю информацию, необходимую для его обработки. Сервер не должен хранить состояние между запросами. Это может показаться ограничением, но на практике упрощает масштабирование и повышает надёжность.
Аутентификация выполняется через токен в каждом запросе, а не через сессию на сервере. Это позволяет легко балансировать нагрузку между серверами и восстанавливаться после сбоев.
Принцип 5: HATEOAS (опционально)
HATEOAS (Hypermedia as the Engine of Application State) — принцип, при котором ответ API содержит ссылки на связанные действия и ресурсы. Это делает API самодокументируемым: клиент может «исследовать» API, переходя по ссылкам.
{
"id": 123,
"name": "Иван Петров",
"_links": {
"self": "/users/123",
"orders": "/users/123/orders",
"update": "/users/123"
}
}
Мы используем HATEOAS выборочно — там, где это действительно упрощает навигацию по API. Полная реализация добавляет сложности, которая не всегда оправдана.
4. Структура URL и именование ресурсов
От теории переходим к практике. Правильная структура URL — основа понятного API. Это первое, с чем сталкивается разработчик при интеграции, и первое впечатление формирует отношение ко всему API. Хорошие URL читаются как предложения, плохие — как шифр.
Используйте существительные, а не глаголы
Это одно из ключевых правил, которое часто нарушается. URL описывает ресурс (что), а HTTP-метод описывает действие (как). Не нужно дублировать действие в URL — это избыточно и создаёт путаницу.
Когда вы видите POST /createOrder, возникает вопрос: а что будет, если сделать GET /createOrder? С ресурсо-ориентированным подходом таких вопросов не возникает.
Множественное число для коллекций
Коллекции ресурсов обозначаются во множественном числе. Это создаёт единообразие и логику: вы обращаетесь к коллекции пользователей, чтобы получить конкретного пользователя.
/users — коллекция пользователей
/users/123 — конкретный пользователь
/users/123/orders — заказы конкретного пользователя
Не /user/123 и не /usersList — только /users. Единообразие важнее личных предпочтений.
Вложенность для связанных ресурсов
Если ресурс логически принадлежит другому — используйте вложенные пути. Это отражает структуру данных и делает API интуитивным.
GET /users/123/orders — заказы пользователя 123
GET /orders/456/items — позиции заказа 456
GET /products/789/reviews — отзывы о товаре 789
Однако не увлекайтесь вложенностью. Три уровня — уже много, а URL становится нечитаемым и неудобным:
# Слишком глубоко — сложно читать и использовать
GET /users/123/orders/456/items/789/options
# Лучше — плоская структура для глубоких ресурсов
GET /order-items/789/options
Kebab-case для составных слов
Если ресурс состоит из нескольких слов, используйте дефис (kebab-case). Это стандарт для URL, который хорошо читается и не создаёт проблем с регистром:
/order-items
/user-profiles
/payment-methods
Не orderItems (camelCase) и не order_items (snake_case) — только kebab-case. URL — это не код на JavaScript или Python, здесь свои конвенции.
Фильтрация через query-параметры
Фильтры, сортировка, поиск — всё это выносится в параметры запроса, а не в путь. Путь описывает ресурс, параметры — как именно его получить:
GET /products?category=electronics&price_min=1000&sort=price
GET /users?role=admin&status=active
GET /orders?created_after=2025-01-01
Чек-лист именования ресурсов
При проектировании каждого эндпоинта полезно пройтись по этому списку:
- URL содержит существительное, а не глагол?
- Коллекции во множественном числе?
- Используется kebab-case для составных слов?
- Вложенность не глубже 2-3 уровней?
- Фильтры вынесены в query-параметры?
- ID ресурсов — в пути, не в параметрах?
Если на все вопросы ответ «да» — структура URL корректна.
Готовы начать разработку?
300+ успешных проектов: от стартапов до enterprise. Прозрачные этапы, фиксированные сроки, гарантия качества.
5. HTTP-методы и коды ответов
HTTP-протокол предоставляет богатую семантику, которую REST использует для описания действий. Правильное использование методов и кодов ответа делает API предсказуемым и совместимым со стандартными инструментами — кэшами, прокси, мониторингом. Игнорирование этой семантики лишает вас этих преимуществ.
HTTP-методы
Каждый метод имеет своё предназначение и свойства. Особенно важно понимать концепцию идемпотентности.
Идемпотентность означает, что повторный запрос даёт тот же результат. GET, PUT, PATCH, DELETE — идемпотентны. Вы можете безопасно повторить их при сетевой ошибке. POST — нет: каждый POST может создать новый ресурс, поэтому повторять его опасно.
PUT vs PATCH
Это частый источник путаницы, поэтому разберём подробнее. Разница принципиальна для правильного обновления данных.
PUT заменяет ресурс целиком. Если вы не передали какое-то поле, оно будет удалено или получит значение по умолчанию. Это как положить новый документ на место старого.
PATCH обновляет только переданные поля. Остальные остаются без изменений. Это как исправление отдельных строк в документе.
// PUT /users/123 — заменяет пользователя целиком
{
"name": "Иван",
"email": "ivan@example.com",
"phone": null // если не передать, поле может очиститься
}
// PATCH /users/123 — обновляет только name
{
"name": "Иван"
}
Для большинства случаев PATCH удобнее — клиенту не нужно знать все поля ресурса. PUT используется, когда важно гарантировать полную замену.
Коды HTTP-ответов
Коды ответов — часть контракта. Они сообщают клиенту, что произошло, без необходимости парсить тело ответа. Правильные коды позволяют автоматизировать обработку ошибок.
Успешные ответы (2xx) — запрос выполнен:
Ошибки клиента (4xx) — проблема на стороне запроса:
Ошибки сервера (5xx) — проблема на стороне сервера:
Структура ответа об ошибке
Код ответа говорит что случилось, но не почему. Ошибки должны быть информативными — недостаточно вернуть 400, нужно объяснить, что именно не так. Это критично для отладки и пользовательского опыта.
{
"error": {
"code": "VALIDATION_ERROR",
"message": "Ошибка валидации данных",
"details": [
{
"field": "email",
"message": "Некорректный формат email"
},
{
"field": "phone",
"message": "Телефон должен содержать 11 цифр"
}
]
}
}
Единый формат ошибок по всему API — обязательное требование. Клиент должен уметь обрабатывать ошибки единообразно, независимо от эндпоинта.
6. Версионирование API
API эволюционирует вместе с бизнесом: добавляются поля, меняется логика, удаляются устаревшие функции. Без версионирования каждое изменение потенциально ломает существующие интеграции. Это как менять правила игры посреди матча — никому не понравится.
Почему версионирование необходимо
Представьте реальную ситуацию: у вас есть API, которым пользуются 50 партнёров. Вы решили изменить формат ответа — и 50 интеграций сломались одновременно. Партнёры недовольны, ваша поддержка в авральном режиме, репутация пострадала.
Версионирование позволяет развивать API, сохраняя обратную совместимость. Старые версии продолжают работать для существующих клиентов, новые клиенты используют новый функционал. Все довольны.
Способы версионирования
Есть несколько подходов, каждый со своими плюсами и минусами.
1. Версия в URL (рекомендуется)
/api/v1/users
/api/v2/users
Простой, понятный, явный способ. Легко тестировать в браузере, легко документировать, легко понять, с какой версией работаешь. Это наш выбор по умолчанию.
2. Версия в заголовке
GET /users
Accept: application/vnd.api+json; version=1
URL остаётся чистым, но версия менее очевидна. Сложнее тестировать в браузере — нужны дополнительные инструменты для установки заголовков.
3. Версия в query-параметре
GET /users?version=1
Наименее предпочтительный вариант — загрязняет параметры и смешивает версионирование с фильтрацией.
Что считать breaking change
Важно понимать, какие изменения требуют новой версии, а какие можно вносить в текущую. Breaking change — это изменение, которое ломает существующие интеграции.
Правило простое: если существующий клиент может сломаться — это breaking change, и нужна новая версия.
Стратегия поддержки версий
Версии нельзя поддерживать вечно — это дорого и сложно. Нужна чёткая политика жизненного цикла.
Рекомендуемый подход с четырьмя стадиями: Активная версия — текущая, получает все обновления. Поддерживаемая версия — предыдущая, только исправление критических багов. Deprecated — объявлена устаревшей, работает, но не рекомендуется для новых интеграций. Удалённая — больше не работает.
Типичный цикл: версия поддерживается 12-24 месяца после выхода следующей. За 3-6 месяцев до удаления отправляется уведомление пользователям. Это даёт время на миграцию.
7. Аутентификация и безопасность
Безопасность API — это не опция и не «потом добавим». Это требование с первого дня. Особенно если API работает с персональными данными или финансовыми операциями. Взлом API может стоить репутации, денег и даже бизнеса.
Способы аутентификации
Выбор механизма аутентификации зависит от типа клиентов и уровня безопасности.
API Key — простой способ для server-to-server интеграций. Клиент передаёт секретный ключ в заголовке:
Authorization: ApiKey sk_live_abc123xyz
Подходит для интеграций между серверами, где ключ можно хранить безопасно. Не подходит для мобильных приложений — ключ может быть извлечён из приложения и скомпрометирован.
OAuth 2.0 — стандарт для авторизации, рекомендуемый для большинства публичных API. Клиент получает access_token, который используется для запросов. Токен имеет срок жизни и ограниченные права (scopes):
Authorization: Bearer eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9...
Сложнее в реализации, но даёт гибкость и безопасность. Поддерживает различные сценарии: мобильные приложения, веб-приложения, server-to-server.
JWT (JSON Web Token) часто используется в связке с OAuth 2.0. Токен содержит информацию о пользователе и сроке действия, подписан секретным ключом. Позволяет проверять токен без обращения к базе данных.
Лучшие практики безопасности
Безопасность складывается из множества элементов. Вот чек-лист, который должен быть выполнен для любого production API:
Rate Limiting
Rate limiting защищает от перегрузки и злоупотреблений. Без него один агрессивный клиент может «положить» весь сервис. Лимиты указываются в заголовках ответа, чтобы клиент мог адаптировать своё поведение:
X-RateLimit-Limit: 1000
X-RateLimit-Remaining: 987
X-RateLimit-Reset: 1640000000
При превышении лимита возвращается ответ 429 Too Many Requests с информацией о времени ожидания.
Чек-лист безопасности API
Перед запуском в production пройдитесь по этому списку:
- Используете HTTPS без исключений?
- Токены имеют срок действия?
- Настроен rate limiting?
- Логируются все запросы?
- Валидируются все входные данные?
- Чувствительные данные не попадают в логи?
- Настроен CORS для веб-клиентов?
- Есть механизм отзыва токенов?
API — это инвестиция в масштабирование бизнеса
Качественный API становится фундаментом для роста: партнёрские интеграции, мобильные приложения, внешние разработчики — всё это возможно только с продуманным интерфейсом. Ошибки на этапе проектирования обходятся дорого.
8. Пагинация, фильтрация и сортировка
Когда данных много, нужны механизмы для их порционного получения и фильтрации. Без них API становится неудобным для клиентов и тяжёлым для серверов. Представьте запрос, который возвращает миллион записей — это не работает ни для кого.
Пагинация
Существует два основных подхода к пагинации, каждый со своими особенностями.
Offset-based (классическая) — пропустить N записей, вернуть M следующих:
GET /products?offset=20&limit=10
Это простой и интуитивный подход. Но у него есть проблемы: при большом offset производительность падает (база данных всё равно сканирует пропущенные записи). Если во время пагинации добавляются или удаляются записи, страницы «едут» — можно получить дубликаты или пропустить элементы.
Cursor-based (рекомендуется) — курсор указывает на конкретную запись, от которой продолжать:
GET /products?cursor=eyJpZCI6MTAwfQ&limit=10
Производительность стабильна независимо от позиции в списке. Страницы не «едут» при изменении данных. Этот подход сложнее в реализации, но даёт лучший пользовательский опыт.
Формат ответа с пагинацией должен содержать метаданные:
{
"data": [...],
"pagination": {
"total": 1000,
"limit": 10,
"next_cursor": "eyJpZCI6MTEwfQ",
"has_more": true
}
}
Фильтрация
Фильтры передаются через query-параметры. Есть несколько уровней сложности в зависимости от потребностей.
Простые фильтры — равенство значений:
GET /products?category=electronics&brand=apple
Операторы сравнения — для числовых и временных полей:
GET /products?price[gte]=1000&price[lte]=5000
Полнотекстовый поиск — поиск по содержимому:
GET /products?q=iphone+pro
Сортировка
Сортировка обычно передаётся в параметре sort. Минус перед именем поля означает сортировку по убыванию:
GET /products?sort=price # по возрастанию
GET /products?sort=-price # по убыванию (знак минус)
GET /products?sort=-created_at,name # сначала по дате убывания, потом по имени
Пример полного запроса
Когда все механизмы работают вместе, получается мощный и выразительный API:
GET /products?category=electronics&price[gte]=1000&sort=-rating&limit=20&cursor=abc123
Этот запрос возвращает электронику дороже 1000₽, отсортированную по рейтингу от высокого к низкому, 20 штук, начиная с курсора abc123. Всё понятно и предсказуемо.
9. Документирование API: OpenAPI и Swagger
Даже идеально спроектированный API бесполезен, если его никто не может понять. Документация — это не дополнение к API, а его неотъемлемая часть. Недокументированный API — это подарок для ваших конкурентов: разработчики уйдут к тем, у кого документация лучше.
OpenAPI Specification
OpenAPI (ранее Swagger) — стандарт описания REST API в формате YAML или JSON. Это не просто текстовая документация, а машиночитаемая спецификация, из которой можно генерировать много полезного: интерактивную документацию, клиентские SDK на разных языках, серверные заглушки и тесты.
Пример спецификации:
openapi: 3.0.0
info:
title: Products API
version: 1.0.0
paths:
/products:
get:
summary: Получить список товаров
parameters:
- name: category
in: query
schema:
type: string
responses:
'200':
description: Список товаров
content:
application/json:
schema:
type: array
items:
$ref: '#/components/schemas/Product'
components:
schemas:
Product:
type: object
properties:
id:
type: integer
name:
type: string
price:
type: number
Инструменты документирования
Экосистема инструментов вокруг OpenAPI обширна. Вот основные, которые мы используем:
Что должна содержать документация
Хорошая документация отвечает на все вопросы разработчика, не заставляя его обращаться в поддержку:
- Обзор — что делает API, для чего предназначен, кому будет полезен
- Аутентификация — как получить доступ, как работают токены
- Быстрый старт — минимальный пример интеграции, чтобы получить первый результат за 5 минут
- Справочник эндпоинтов — все методы с параметрами и примерами запросов/ответов
- Коды ошибок — что означают, как обрабатывать
- Rate limits — лимиты и как с ними работать
- Changelog — история изменений, особенно breaking changes
- FAQ — частые вопросы и ответы
API-first подход
Мы в Surf практикуем API-first: сначала проектируется спецификация, потом пишется код. Это инвертирует традиционный подход, но даёт существенные преимущества.
Frontend и backend могут работать параллельно: пока backend реализует API, frontend уже интегрируется с моками на основе спецификации. Спецификация становится источником истины — нет разночтений между документацией и реализацией. Меньше недопониманий между командами. Автоматическая валидация реализации — тесты генерируются из спецификации.
10. Типичные ошибки при проектировании API
За годы работы мы видели одни и те же ошибки снова и снова. Они не зависят от технологии или размера компании — это типичные ловушки, в которые попадают команды. Знание этих ошибок поможет вам их избежать.
«Сделаем API под конкретный экран»
Ошибка: API проектируется под нужды одного клиента, обычно мобильного приложения. Появляются эндпоинты вроде /home-screen-data, которые возвращают всё для одного экрана — смесь пользователей, заказов, уведомлений.
Проблема: Приходит веб-клиент с другими потребностями — и нужен новый эндпоинт. Потом ещё один клиент. API превращается в набор костылей под конкретные экраны, которые невозможно переиспользовать.
Решение: Проектируйте ресурсо-ориентированный API. Пусть клиент сам собирает нужные данные из разных эндпоинтов. Если агрегация критична для производительности — используйте GraphQL или BFF (Backend for Frontend) как отдельный слой.
«Версионирование добавим потом»
Ошибка: API запускается без версии в URL. «Зачем усложнять, у нас пока один клиент». Когда появляется необходимость в breaking change — непонятно, как его вносить без поломки существующих интеграций.
Решение: /api/v1/ с первого дня. Даже если кажется, что версия не нужна. Это страховка, которая ничего не стоит сейчас, но сэкономит много проблем потом.
«200 OK для всего»
Ошибка: API всегда возвращает 200, а ошибки передаются в теле ответа:
{
"success": false,
"error": "User not found"
}
Проблема: HTTP-клиенты и кэши не понимают, что произошла ошибка. Мониторинг показывает 100% успешных запросов, хотя половина из них — ошибки. Сложнее отлаживать.
Решение: Используйте правильные HTTP-коды. 404 для «не найдено», 400 для ошибок валидации, 401 для проблем с аутентификацией. Коды — часть семантики HTTP.
«Документация подождёт»
Ошибка: API запускается без документации. «Разработчики разберутся, там всё очевидно». Или документация создаётся, но не обновляется при изменениях.
Реальность: Через месяц даже авторы API не помнят всех нюансов. Интеграторы тратят часы на разбор, что засоряет каналы поддержки.
Решение: Документация — часть Definition of Done. Нет документации — фича не готова. Используйте OpenAPI, чтобы документация генерировалась из спецификации и всегда была актуальной.
«ID пользователя в URL»
Ошибка: /users/123/orders — получить заказы пользователя 123. Что мешает запросить /users/456/orders и получить чужие заказы?
Проблема: IDOR (Insecure Direct Object Reference) — одна из самых частых уязвимостей. Если проверка прав не реализована на каждом эндпоинте, данные утекают.
Решение: Проверка прав на каждый запрос — обязательно. Для ресурсов текущего пользователя используйте /me/orders вместо /users/{id}/orders.
«Транзакции в нескольких запросах»
Ошибка: Для сложной операции (например, создание заказа с позициями) нужно сделать 5 последовательных запросов. Если один из них упадёт — состояние неконсистентно: заказ создан, но позиции добавлены частично.
Решение: Атомарные операции. Один запрос — одна транзакция. Для сложных сценариев создавайте специальные эндпоинты, которые принимают все данные сразу и обрабатывают их атомарно.
Заключение
Проектирование API — это инвестиция в будущее продукта. Хорошо спроектированный API экономит время разработчиков, снижает нагрузку на поддержку и создаёт основу для масштабирования бизнеса. Плохо спроектированный — становится источником постоянных проблем и ограничивает развитие.
Резюме: ключевые принципы
7 принципов качественного API
- API — это продукт. Относитесь к нему как к продукту, который используют клиенты. У него должен быть владелец, roadmap и метрики качества.
- Предсказуемость важнее «умных» решений. Если разработчик понял один эндпоинт — он поймёт все остальные. Единообразие ценнее оптимизаций.
- Документация — часть API. Недокументированный API — несуществующий API. Документация должна обновляться вместе с кодом.
- Версионирование с первого дня. Потом будет поздно и больно.
- Безопасность — не опция. HTTPS, аутентификация, валидация — базовые требования, а не «nice to have».
- Ошибки должны помогать. Информативные сообщения экономят часы отладки и снижают нагрузку на поддержку.
- API-first. Сначала спецификация, потом код. Это меняет подход к разработке и улучшает результат.
Готовы спроектировать API для вашего продукта?
Surf — команда из 250+ специалистов, которая создаёт API для крупнейших компаний России. Мы проектируем не просто технические интерфейсы, а инструменты, которые становятся конкурентным преимуществом.
Наш подход:
- API-first: сначала спецификация, потом код
- OpenAPI-документация из коробки
- Продуманное версионирование и миграция
- Безопасность по умолчанию
На консультации обсудим:
- Требования к вашему API
- Выбор архитектуры (REST, GraphQL, gRPC)
- Оценку сроков и бюджета
Готовы спроектировать API для вашего продукта?
Получите бесплатную консультацию от экспертов Surf. Обсудим требования, выберем архитектуру и дадим реалистичную оценку сроков и бюджета.
