Старую внутреннюю систему — в чистую архитектуру за 1–3 месяца

Пересобираем устаревшие внутренние системы — backoffice, OMS, CMS, BFF, админки, workflow и операционные панели — на чистовой архитектуре. Сохраняем рабочую логику, роли и интеграции, но внутри система становится проще, чище и дешевле в развитии.

Небольшие системы заменяем примерно за месяц. Крупные системы уровня Битрикса и больше — примерно за три. Работаем по fixed price. Проекты — от 10 млн ₽.

Главный эффект — скорость изменений

То, что раньше проходило через несколько команд, сервисов, backlog-ов и релизных окон, после пересборки становится обычной продуктовой разработкой.

Почему это вообще возможно

Потому что мы не пытаемся ускорить старую систему. Мы её заменяем.

Legacy обычно медленный не потому, что разработчики плохо работают. Он медленный, потому что сама система за годы накопила слишком много сложности:

• мёртвый код;
• дублирующуюся бизнес-логику;
• лишние сервисы;
• разные версии одних и тех же сущностей;
• тяжёлые интеграции;
• исторические костыли;
• старые админки;
• ручные процессы;
• зависимость от backlog-ов нескольких команд.

В такой системе даже простое изменение может требовать доработок в 5–10 местах. Мы не переносим это болото на новый стек. Мы сохраняем бизнес-смысл, роли, внутренние и внешние интеграции там, где это важно, но полностью пересобираем внутреннюю архитектуру.

Почему это не вайбкодинг

Мы не просто просим AI переписать систему. Так не работает.

Главный враг AI-агента — объём контекста и boilerplate. Если дать агенту большую legacy-кодовую базу, он тонет в шуме. Поэтому мы создали собственные rails для агентов — декларативный фреймворк поверх FastAPI с backend-driven админками на React + shadcn. Типовые слои — CRUD, API, роли, права, формы, таблицы, фильтры, миграции, админки и стандартные интеграции — генерируются автоматически. AI-агент пишет только кастомную бизнес-логику внутри заданной архитектуры.

Что мы уже сделали

Surf.ru — backend и админка за один рабочий день

Наш корпоративный сайт — комплексный контентный продукт: 500+ страниц, SEO-управление, блочная CMS примерно с 40 типами блоков. За один рабочий день мы заменили backend и админку: ушли со Strapi на собственный контур на нашем фреймворке с управлением контентом через MCP-сервер для AI-агентов.

CoffeeBoom — backend и админка крупной food-сети

Заменили backend и админку, ранее построенные на Django. Снаружи сохранили поведение один в один: mobile API, эквайринг, программу лояльности, Яндекс.Доставку, r_keeper как мастер-систему кухни. Внутри — около 50 таблиц вместо 75 и новая декларативная админка на React + shadcn.

Крупная OMS-платформа — операционный контур

Сейчас в работе — полная переписка крупной enterprise-системы Order Management: около 1 млн строк кода, которые несколько десятков человек развивали больше пяти лет. Пример большой legacy-системы, где эффект clean rebuild появляется за счёт сокращения кода, сервисов и стоимости изменений.

Сколько это стоит

Проекты начинаются от 10 млн ₽. Стоимость зависит от размера системы, количества ролей, API, интеграций, состояния текущей архитектуры и требований к запуску.

Мы работаем по fixed price после blueprint/discovery: сначала фиксируем scope, критерии приёмки и границы проекта, затем называем цену и поставляем результат.

Первый шаг

Начнём с разбора вашей системы. За 1–2 встречи определим:

• какие части legacy можно заменить быстрее всего;
• какие контракты и роли нужно сохранить;
• где главный источник сложности;
• какие интеграции критичны;
• какой объём можно вынести в первый fixed-scope проект.