Первый умный поиск для увеличения конверсии в fashion-ритейле

Fashion-приложения — это не просто каталог товаров. Покупатели приходят не за конкретной вещью, а за образом, настроением, решением проблемы «что надеть». Классический поиск и фильтры здесь не работают: пользователь не знает артикул, не помнит название, хочет «что-то на вечеринку, но не слишком нарядное».

Мы разработали два AI-решения, которые меняют подход к выбору одежды в приложении. Умный поиск понимает естественные запросы. Онлайн-стилист подбирает готовые образы под ситуацию. Оба инструмента уже работают в продакшене и влияют на конверсию.

Как сделали продукт уникальным

Мы не внедряли AI ради хайпа. Мы решали конкретные боли:

• Поиск не работал. Пользователи вводили «красное платье на свидание» и получали пустую выдачу или один случайный товар. Классический поиск ищет по точному совпадению слов — а люди так не думают.
• Выбор занимал слишком много времени. Бесконечный скролл каталога утомляет. Покупатели уходили, не найдя то, что искали, хотя нужные товары были в наличии.
• Бренд терял продажи. Проблема «мне нечего надеть» — это не шутка. Это реальный барьер, когда человек не может собрать образ из имеющихся вещей и откладывает покупку.

Мы сделали два инструмента, которые превращают поиск и выбор в быстрый и приятный опыт.

AI-поиск: понимает, что имел в виду покупатель

Классический поиск в e-commerce работает по ключевым словам. Если в карточке товара нет слова «романтический» — товар не найдётся по запросу «платье для романтического ужина».

AI-поиск работает иначе:

• Понимает контекст. Запрос «что надеть в офис летом» возвращает лёгкие блузки, льняные брюки, сандалии на низком каблуке — хотя ни в одной карточке нет слова «офис».
• Работает с синонимами и ассоциациями. «Нарядное», «на выход», «вечернее» — AI понимает, что это про одно и то же.
• Возвращает выборку, а не один товар. Пользователь получает релевантную подборку, а не «найден 1 товар» или «ничего не найдено».

Технически это работает так: запрос пользователя обрабатывается языковой моделью, которая понимает смысл и сопоставляет его с описаниями товаров. Результат — выборка, ранжированная по релевантности.

«Мне нечего надеть»: стилист в 3 клика

Идея родилась на внутреннем хакатоне. Фраза, которую девушки произносят постоянно, превратилась в фичу.

Как это работает:

1. Выбор ситуации. Пользователь указывает, куда собирается: офис, мероприятие, романтический вечер, отдых дома. Добавляем 1–2 сезонных контекста (новогодний корпоратив, летняя вечеринка).
2. Выбор стиля. Предлагаем 5 актуальных стилей текущего сезона, подобранных под характер бренда. Стили зависят от выбранной ситуации — для офиса одни, для вечеринки другие.
3. Указание размеров. Фильтруем выборку, чтобы показать только то, что есть в наличии в нужном размере.
4. Результат — готовые луки. Не отдельные вещи, а собранные образы: топ + юбка + аксессуары. Покупатель видит, как это носить вместе.

Мы сделали магический дизайн — нажимаешь кнопку, и приложение «думает», подбирает, показывает результат. Это воспринимается как волшебство, а не как фильтр.

Как это влияет на результаты продаж и поведение клиентов

• Сокращает путь к покупке. Вместо 15 минут скролла — 30 секунд до готового лука.
• Увеличивает средний чек. Покупатель видит готовый образ и добавляет несколько вещей, а не одну.
• Снижает отказы. Меньше ситуаций «ничего не нашла» — больше завершённых покупок.
• Создаёт уникальный опыт. Такого нет у конкурентов. Это запоминается и формирует лояльность.

Как мы это сделали

Мы не просто «прикрутили ChatGPT». Мы:

• Провели исследование: какие запросы вводят пользователи, почему уходят без покупки, какие сценарии самые частые.
• Подобрали модель и настроили её под специфику fashion-каталога.
• Интегрировали с существующим бэкендом клиента без переписывания всей системы.
• Продумали UX: как показывать результаты, как обрабатывать пустые выборки, как объяснять пользователю, что делает система.
• Запустили A/B-тесты и измерили влияние на конверсию.

Результат — продуктовые фичи, которые работают в проде и приносят деньги, а не демо-версия для презентации.

Умный поиск изменил то, как наши покупатели находят товары. Раньше поиск был проблемным местом — теперь это преимущество. А «Мне нечего надеть» — это именно та фича, которая отличает нас от конкурентов.

Love Republic

Команда бренда